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中國企業(yè)培訓講師
醫(yī)藥市場情報及競品信息收集
 
講師:郁春江 瀏覽次數:110

課程描述INTRODUCTION

· 市場經理· 銷售經理· 高層管理者· 中層領導

培訓講師:郁春江    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

醫(yī)藥市場培訓
 
課程背景:
在快速演變的全球化醫(yī)藥市場中,企業(yè)面臨著前所未有的競爭壓力和多變的市場環(huán)境。準確而及時的市場情報成為企業(yè)制定戰(zhàn)略決策、把握市場脈動、保持競爭優(yōu)勢的關鍵。然而,醫(yī)藥行業(yè)的特殊性—包括高度監(jiān)管的環(huán)境、長周期的研發(fā)過程和專利保護的復雜性—為企業(yè)帶來了一系列挑戰(zhàn)。企業(yè)常因缺乏系統(tǒng)性的情報收集和分析能力而錯失市場機會,或因對競品和市場趨勢的誤判而處于不利地位。
本課程正是針對這些痛點而設計,旨在培養(yǎng)學員在醫(yī)藥市場中的情報收集能力,提升他們對信息的分析和應用水平。通過本課程,學員將學習如何高效地收集、整理和分析市場情報,從而為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和市場操作提供有力的數據支持。課程結合了豐富的實戰(zhàn)案例和先進的工具應用,幫助學員掌握關鍵的情報收集技巧,提高決策的準確性和效率,最終在激烈的市場競爭中獲得先機。
課程的結尾強調了持續(xù)學習和實踐的重要性。市場情報工作不是一成不變的,隨著行業(yè)動態(tài)的不斷演變,學員需要不斷地更新知識和技能,以適應新的市場環(huán)境。通過課程的學習和后續(xù)的實踐,學員將能夠建立起一套系統(tǒng)化的市場情報收集和分析流程,為企業(yè)的長遠發(fā)展提供堅實的信息基礎。
 
課程收益:
● 掌握至少3種高級搜索技巧,提升市場信息收集的*度和效率。
● 學習至少5種競品分析方法,量化競品市場行為的分析準確度提升
● 掌握7個醫(yī)藥市場權威數據手機的7個來源,拓展銷售數據分析寬度
● 掌握醫(yī)藥市場情報收集的5個關鍵步驟,提升市場信息獲取的準確率與高效率
 
課程對象:市場人員、數據分析團隊、銷售團隊管理者等
 
課程大綱
第一講:市場情報的定義和重要性
導入:市場情報和市場研究的區(qū)別
市場情報的四個核心內容
1、市場情報的4個關鍵維度
——客戶情報、競爭對手情報、產品情報、宏觀環(huán)境情報
2、市場情報在醫(yī)藥行業(yè)的3個特殊性
——監(jiān)管環(huán)境、研發(fā)周期、專利保護
3、市場情報對企業(yè)戰(zhàn)略制定、風險管理和創(chuàng)新的3個貢獻
——對戰(zhàn)略制定的貢獻、對風險管理的貢獻、對創(chuàng)新的貢獻
4、市場情報與商業(yè)智能(BI)、競爭情報(CI)的3個區(qū)別與聯(lián)系
——關注焦點不同、數據來源不同、實施范圍有差異
工具:PESTEL分析框架、Porter's Five Forces模型、醫(yī)藥行業(yè)專業(yè)數據庫(如IMS Health, evaluate Pharma)
案例:輝瑞公司如何利用市場情報在COVID-19疫苗研發(fā)中取得領先地位、羅氏制藥通過市場情報驅動的個性化醫(yī)療戰(zhàn)略
 
第二講:情報收集的基本流程
一、醫(yī)藥市場情報收集的五個關鍵步驟
第一步:需求分析
1)明確情報需求
2)制定SMART目標
關鍵:具體、可衡量、可實現、相關、時限
第二步:信息源識別
1)一手資料vs二手資料
2)內部源vs外部源
3)公開信息vs非公開信息
第三步:數據收集
1)定量研究:問卷調查、實驗
2)定性研究:深度訪談、焦點小組
第四步:信息整理與分析
1)數據清洗
2)交叉驗證
3)統(tǒng)計分析
4)文本挖掘
第五步:結果呈現與應用
1)報告撰寫
2)數據可視化
3)行動建議的提出
二、醫(yī)藥情報收集一個重點:倫理考量
1)合法性
2)道德性
3)數據隱私保護
工具:問卷設計工具(如SurveyMonkey、Qualtrics)、數據分析軟件(如SPSS、R, Python)、項目管理工具(如Trello、Asana)
案例:諾華制藥如何通過系統(tǒng)化的市場情報流程優(yōu)化其腫瘤藥物管線、阿斯利康在中國市場的情報驅動型本地化戰(zhàn)略
三、數據收集核心平臺-搜索引擎的高級實用技巧
1、布爾運算符的應用
——AND、OR、*T
2、*匹配和模糊搜索
——使用引號、星號和問號等通配符
3、站內搜索技巧
工具:Site——命令的使用方法和應用場景
4、文件類型篩選
工具:Filetype——命令在尋找特定格式文檔中的應用
5、時間范圍限定
——使用日期篩選功能獲取*或特定時期的信息
6、高級搜索頁面的全面利用
——語言、地區(qū)、最后更新時間等篩選條件的組合使用
7、搜索引擎算法原理
——了解PageRank等算法如何影響搜索結果排序
工具:Google高級搜索、Baidu高級搜索、Bing高級搜索、DuckDuckGo 私密搜索
案例:默沙東如何利用高級搜索技巧快速定位潛在的研發(fā)合作伙伴;賽諾菲運用搜索引擎技巧優(yōu)化其全球市場準入策略
 
第三講:高效挖掘公開數據源的策略與技巧
來源一:政府數據源的深度利用
1、關注的數據點
1)藥品審批流程、監(jiān)管政策變動
2)公共衛(wèi)生支出、疾病流行趨勢
3)人口統(tǒng)計數據、健康指標
2、應用方向與價值
1)預測市場準入障礙,制定合規(guī)策略
2)識別疾病領域的需求與機會
3)評估市場潛力與目標人群規(guī)模
3、數據來源
1)監(jiān)管機構公告、政策文件
2)衛(wèi)生部門發(fā)布的健康報告、統(tǒng)計年鑒
3)統(tǒng)計局的官方數據庫與發(fā)布平臺
4、應用挑戰(zhàn)
1)政策解讀的復雜性,需專業(yè)知識
2)數據更新頻率不一,需持續(xù)跟蹤
3)統(tǒng)計數據的解讀可能需要特定分析技能
來源二:醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會資源-深度挖掘
1、關注的數據點
1)行業(yè)會員構成、關鍵企業(yè)名錄
2)行業(yè)發(fā)展趨勢、市場規(guī)模預測
3)行業(yè)標準、指南與*實踐
2、應用方向與價值
1)識別合作伙伴與競爭格局
2)洞察行業(yè)發(fā)展方向,制定長遠戰(zhàn)略
3)確保產品開發(fā)與行業(yè)標準一致
3、數據來源
1)協(xié)會官方網站、年度報告
2)行業(yè)會議、研討會的發(fā)布資料
3)行業(yè)分析報告、市場調研數據
4、應用挑戰(zhàn)
1)行業(yè)報告可能存在時效性問題
2)需要辨識信息的相關性和準確性
3)行業(yè)標準更新頻繁,需及時響應
來源三:學術文獻數據庫-高效檢索
1、關注的數據點
1)*醫(yī)學研究成果、臨床試驗結果
2)治療方法的比較效果研究
3)藥物安全性與副作用研究
2、應用方向與價值
1)指導新藥研發(fā)與現有產品改進
2)提供市場推廣的科學依據
3)支持臨床決策與患者教育
3、數據來源
1)PubMed、Scopus、Web of Science等數據庫
2)學術期刊、專業(yè)會議論文集
4、應用挑戰(zhàn)
1)學術文獻的信息量龐大,篩選難度大
2)需要專業(yè)知識以評估研究質量
3)保持對*研究成果的敏感性
來源四:專利數據庫-戰(zhàn)略性應用
1、關注的數據點
1)競爭對手的專利申請與授權情況
2)技術發(fā)展趨勢與新興領域
3)專利訴訟與專利有效性
2、應用方向與價值
1)規(guī)避知識產權風險,保護自身產品
2)把握技術前沿,指導研發(fā)方向
3)利用專利信息進行市場布局
3、數據來源
1)國家知識產權局、*專利商標局等
2)Espacenet、Google Patents等專利檢索工具
4、應用挑戰(zhàn)
1)專利語言專業(yè)性強,理解難度大
2)專利策略需要長期規(guī)劃與維護
3)需要跨學科知識以評估專利的相關性
來源五:臨床試驗數據庫-競品分析
1、關注的數據點
1)競品的臨床試驗階段、結果與安全性數據
2)試驗設計、患者招募與入組標準
3)監(jiān)管機構對臨床試驗的反饋與審批
2、應用方向與價值
1)評估競品的市場潛力與上市時間
2)指導自身產品臨床試驗設計
3)監(jiān)測行業(yè)研發(fā)動態(tài),調整研發(fā)策略
3、數據來源
1)ClinicalTrials.gov、EU Clinical Trials Register
2)國家藥監(jiān)局的臨床試驗公示平臺
4、應用挑戰(zhàn)
1)臨床試驗信息的解讀需要專業(yè)知識
2)需要持續(xù)監(jiān)控以獲取*試驗進展
3)跨國臨床試驗的數據整合與比較
來源六:上市公司財報和年度報告-解讀
1、關注的數據點
1)營收增長、利潤率與成本結構
2)研發(fā)投入、市場推廣費用
3)財務健康狀況、投資與并購活動
2、應用方向與價值
1)評估競爭對手的財務實力與市場策略
2)指導投資決策與合作伙伴選擇
3)預測行業(yè)趨勢與市場變化
3、數據來源
1)SEC EDGAR數據庫、公司官方網站
2)財務分析師報告、投資銀行研究
4、應用挑戰(zhàn)
1)財務報表分析需要專業(yè)知識
2)需要辨識非經常性損益對報表的影響
——跨行業(yè)比較可能存在會計標準差異
來源七:新聞和媒體資源-建立有效的新聞監(jiān)測系統(tǒng)
1、關注的數據點
1)行業(yè)新聞、政策變動、公共事件
2)競爭對手的媒體報道與公關活動
3)消費者趨勢、市場反饋與輿論
2、應用方向與價值
1)快速響應市場變化,調整公關策略
2)監(jiān)測品牌形象與市場聲譽
3)洞察消費者需求與市場機會
3、數據來源
1)主流媒體、行業(yè)雜志、在線新聞平臺
2)社交媒體、論壇、博客
4、應用挑戰(zhàn)
1)信息量大,篩選與分析難度高
2)輿論導向可能影響市場情緒
3)需要實時監(jiān)測與快速響應機制
 
第四講:社交媒體監(jiān)測與分析深度解析
前提:社交媒體平臺的特點與選擇(微博、微信、知乎、linkedIn)
一、關鍵詞監(jiān)測
1、監(jiān)測關鍵詞的選擇
1)確定與醫(yī)藥品牌、產品、治療領域相關的關鍵詞
2)包括品牌名、藥品名、疾病名稱、治療方式等
3)關鍵詞組合及優(yōu)化
2.關鍵詞監(jiān)測
技巧:設置關鍵詞提醒,實時追蹤提及情況
工具:Brandwatch、Mention
3、關鍵詞分析
技巧:分析關鍵詞出現的頻率、情感傾向,以及與其他關鍵詞的關聯(lián)性
二、輿情分析技術基礎應用
1、利用社交媒體平臺的API或第三方數據收集工具進行數據抓取
2、運用文本分析工具對收集的數據進行情感分類
工具:如Python的NLTK庫
3、結合時間序列分析,識別輿情發(fā)展的趨勢和模式
三、意見領袖識別與追蹤
1、根據粉絲數量、互動率、內容質量等指標評估意見領袖的影響力
2、追蹤意見領袖的發(fā)布內容和受眾反饋
工具:利用社交媒體分析工具(如Hootsuite)
3、識別意見領袖之間的關系,構建影響力網絡圖譜
四、社交媒體數據合規(guī)采集
1、遵守數據保護法規(guī),如GDPR,確保數據采集的合法性
2、使用符合法規(guī)的爬蟲工具(如Scrapy)進行數據采集
3、對采集的數據進行安全存儲,并采取適當的數據脫敏措施
五、社交媒體趨勢預測
1、運用統(tǒng)計分析和機器學習技術識別趨勢
2、使用數據分析軟件(如Tableau)進行趨勢可視化
3、結合歷史數據和實時數據,預測社交媒體話題的發(fā)展趨勢
六、危機預警與管理
1、建立自動化的危機監(jiān)測系統(tǒng),實時識別負面信息
2、利用AI技術快速識別潛在的危機信號
3、制定危機溝通計劃,包括信息發(fā)布、輿論引導和損害控制
工具:微博分析工具(如微博指數)、微信公眾號數據助手、知乎熱榜分析工具、Hootsuite(國際社交媒體管理平臺)、BuzzSumo(內容分析工具)
案例:拜耳制藥如何利用社交媒體監(jiān)測優(yōu)化其避孕藥Yaz的市場策略;葛蘭素史克在中國市場通過社交媒體監(jiān)測提升疫苗接種意愿
 
第五講:醫(yī)療基礎數據可視化技巧
一、數據可視化的原則
——清晰性、準確性、效率性和美觀性的平衡
二、數據可視化呈現的四種主要類型
類型一:圖表化處理
1)柱狀圖
應用場景1:比較不同藥物在市場上的銷售量
應用場景2:展示不同地區(qū)或時間段內的疾病發(fā)病率
應用場景3:對比不同治療手段的療效評估結果
2)折線圖
應用場景1:追蹤藥品價格或成本隨時間的變化趨勢
應用場景2:展示特定疾病隨時間的患病率變化
應用場景3:反映新藥研發(fā)項目進度與預算消耗情況
3)餅圖
應用場景1:展示醫(yī)藥市場份額分布
應用場景2:示患者人群按照疾病類型或治療方式的分類比例
應用場景3:反映藥品不良反應報告中各類反應的占比
4)散點圖
應用場景1:分析藥物劑量與療效之間的關系
應用場景2:展示患者年齡與特定疾病發(fā)病率的分布
應用場景3:探索不同醫(yī)療干預措施與患者恢復時間的相關性
類型二:色彩理論
1) 色彩的心理學效應
應用場景1:在患者教育資料中使用色彩來提高信息的吸引力和記憶力
應用場景2:在藥品包裝設計中利用色彩心理學效應來區(qū)分不同類別的藥物
應用場景3:在臨床試驗結果報告中使用色彩編碼來區(qū)分治療效果的好壞
2) 有效使用色彩傳達信息
應用場景1:在疾病風險地圖中使用不同色彩來表示風險等級
應用場景2:在藥品庫存管理系統(tǒng)中用色彩區(qū)分不同狀態(tài)的庫存(如:綠色代表充足,紅色代表缺貨)
類型三:交互式可視化
1) 動態(tài)圖表
應用場景1:展示藥品銷售隨季節(jié)或促銷活動變化的動態(tài)過程
應用場景2:實時更新的疫情地圖,展示疾病的傳播和擴散情況
應用場景3:動態(tài)展示新藥研發(fā)過程中的各個階段和關鍵里程碑
2) 下鉆功能
應用場景1:在藥品不良反應報告分析中,允許用戶下鉆查看特定藥品或地區(qū)的詳細報告
應用場景2:在患者治療結果分析中,提供下鉆功能以查看特定患者群體的詳細數據
應用場景3:在醫(yī)療成本分析中,允許用戶下鉆查看不同部門或治療類型的成本細節(jié)
3) 過濾器的應用
應用場景1:在臨床試驗參與者篩選中,使用過濾器來篩選符合特定條件的患者
應用場景2:在藥品銷售數據分析中,通過過濾器選擇不同的時間段、地區(qū)或產品類別
應用場景3:在醫(yī)療質量監(jiān)控系統(tǒng)中,利用過濾器來識別和分析特定類型的醫(yī)療事件
類型四:數據敘事化處理
1)眼睛不遵循特定的順序
2)眼睛首先關注突出的東西
3)視覺可以同時處理很多事情
4)我們試圖在數據中找到意義
5)我們以文化習俗為指導
應用場景1:設計患者病例報告的視覺呈現,引導醫(yī)生或護士按邏輯順序快速獲取關鍵信息
應用場景2:在藥品宣傳材料中突出顯示藥物的主要優(yōu)勢和治療效果
應用場景3:在臨床試驗結果解釋中幫助醫(yī)生和研究人員理解數據背后的醫(yī)學意義
應用場景4:在藥品市場分析報告中同時展示多個維度的數據,如銷售額、市場份額和增長率
應用場景5:在跨國藥品市場分析中,考慮不同地區(qū)的文化差異,定制數據可視化的呈現方式,確保信息的準確傳達
三、常見的四數據可視化陷阱與避坑策略
陷阱1:不當的比例尺
避坑策略:
1)確保比例尺準確反映數據范圍,避免過度拉伸或壓縮
2)使用標準比例尺,并在必要時提供比例尺說明
陷阱2:誤導性的圖表設計
避坑策略:
1)優(yōu)先使用簡單直觀的圖表類型,如條形圖和折線圖
2)避免使用不必要的圖形效果,專注于數據的清晰表達
陷阱3:不一致的數據比較
避坑策略:
1)確保所有比較都是基于相同類型和時間范圍的數據
2)當展示不同類型的數據時,使用分組或堆疊圖表,并明確標注差異
陷阱4:信息過載
避坑策略:
1)精簡圖表,只展示關鍵數據點和信息
2)使用交互式可視化,允許觀眾根據需要選擇查看不同數據層面
陷阱5:不恰當的色彩使用
避坑策略:
1)使用易于區(qū)分且對色盲友好的色彩
2)確保色彩的使用在圖表中保持一致性,以傳達正確的信息
陷阱6:忽略數據的上下文
避坑策略:
1)提供數據來源、時間范圍和相關條件的詳細說明
2)解釋數據背后可能的影響因素和趨勢
陷阱7:過度依賴視覺吸引力
避坑策略:
1)保持設計的專業(yè)性和簡潔性,確保數據的首要地位
2)避免使用過于花哨或分散注意力的圖形元素
四、移動端數據可視化的特殊考量
1、醫(yī)藥企業(yè)角度
1)數據安全性
考量點:確?;颊邤祿推髽I(yè)數據的安全性,遵守HIPAA或GDPR等數據保護法規(guī)
案例:輝瑞公司使用IBM Watson Health的數據管理解決方案來確保數據的安全性和合規(guī)性
工具:IBM Watson Health,提供數據管理和分析服務
2)市場洞察
考量點:利用移動端數據收集消費者行為和市場趨勢,以指導產品開發(fā)和市場策略
案例:諾華利用移動應用收集患者反饋,分析市場對新藥的需求和接受度
工具:Qualtrics,用于創(chuàng)建調查問卷和收集市場數據
3)品牌一致性
考量點:在移動端應用中保持品牌的視覺和語言一致性,加強品牌識別度
案例:默克公司通過其移動應用提供統(tǒng)一的品牌形象和用戶體驗
工具:Adobe Experience Design,幫助設計團隊創(chuàng)建一致的UI/UX
2、患者端角度
1)易用性
考量點:確保應用界面對患者友好,操作簡單,易于老年人和視力不佳者使用
案例:葛蘭素史克的哮喘管理應用,設計簡潔,易于患者日常使用
工具:InVision Studio,用于設計高易用性的用戶界面
2)個性化醫(yī)療
考量點:提供個性化的醫(yī)療建議和提醒,根據患者的健康數據定制服務
案例:諾和諾德的糖尿病管理應用,根據患者的血糖數據提供個性化的胰島素注射建議
工具:Google Firebase,提供個性化推送和數據分析功能
3)教育和支持
考量點:通過移動端提供疾病教育、用藥指導和健康生活建議
案例:強生公司的心理健康應用,提供心理健康教育和自我管理工具
工具:Khan Academy Health,提供醫(yī)療健康教育資源
3、用戶端角度(醫(yī)療保健專業(yè)人員)
1)專業(yè)信息獲取
考量點:提供*的醫(yī)學研究、藥物信息和臨床指南,便于醫(yī)療專業(yè)人員獲取專業(yè)信息
案例:美敦力提供給醫(yī)療專業(yè)人員的移動應用,包含*的醫(yī)療設備使用教程和研究數據
工具:Medscape,提供醫(yī)療新聞、臨床信息和藥物數據庫
2)遠程監(jiān)控和溝通
考量點:允許醫(yī)療專業(yè)人員遠程監(jiān)控患者狀況,并與患者進行有效溝通
案例:飛利浦的遠程患者監(jiān)控解決方案,使醫(yī)生能夠實時監(jiān)控患者的健康數據
工具:Philips HealthSuite,提供遠程監(jiān)控和數據分析服務
3)工作效率
考量點:設計應用以提高醫(yī)療專業(yè)人員的工作效率,如快速記錄患者信息、預約管理和電子病歷訪問
案例:賽諾菲的醫(yī)療專業(yè)人員應用,幫助醫(yī)生管理患者數據和預約
工具:Epic Systems,提供全面的電子健康記錄和實踐管理服務
 
醫(yī)藥市場培訓

轉載:http://szsxbj.com/gkk_detail/310488.html

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