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Excel BI數(shù)據(jù)分析課程

課程背景
隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)需要面對(duì)的數(shù)據(jù)越來(lái)越復(fù)雜。只有從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的海量信息，用數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)日常的管理和業(yè)務(wù)決策，才能有效幫助企業(yè)擴(kuò)大利潤(rùn)并推動(dòng)企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張。
微軟的Excel軟件在職場(chǎng)中廣為流傳，隨著OFFICE2016版本和OFFICE365版本的推出，其不再僅僅數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的表格而已，微軟把Power Query、Power Pivot和Power Map三大組件完美的嵌入到Excel軟件中，從而讓Excel可以從容的處理十萬(wàn)+的數(shù)據(jù)量，并能輕松對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，制作可視化的報(bào)表或可視化地圖。用戶不需要強(qiáng)大技術(shù)背景就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析和可視化，讓你完全可以舍棄令人頭疼的VLOOKUP、INDEX+MATCH函數(shù)，甚至連VBA都不需要學(xué)了。

課程收益
掌握通過(guò)Power Query快速對(duì)多工作表、多工作簿數(shù)據(jù)的進(jìn)行匯總編輯。
掌握通過(guò)Power Pivot建立數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法，熟悉常用DAX函數(shù)。
掌握通過(guò)Power View/Power Map快速制作數(shù)據(jù)圖表技術(shù)，學(xué)會(huì)創(chuàng)建引人注目的可視化圖表。

培訓(xùn)對(duì)象
課程適用于有一定Excel使用基礎(chǔ)，需要進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)分析與可視化水平和使用效率的職場(chǎng)人士，如市場(chǎng)銷售、行政、人力、財(cái)務(wù)、倉(cāng)儲(chǔ)等數(shù)據(jù)分析人員。

課程大綱
第一篇 學(xué)習(xí)準(zhǔn)備——數(shù)據(jù)分析與軟件安裝
（一）認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析               
互動(dòng)：測(cè)測(cè)你的數(shù)據(jù)分析能力有多少分？
1、什么是數(shù)據(jù)分析？
（1） 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律——找到可行方案——指導(dǎo)管理決策。
2、數(shù)據(jù)分析三階段
（1） 描述性分析，發(fā)生了何事
（2） 診斷性分析，為何發(fā)生
（3） 預(yù)測(cè)性分析，將發(fā)生何事
3、數(shù)據(jù)分析三類型
（1） 描述性分析
（2） 探索性分析
（3） 驗(yàn)證性分析
4、數(shù)據(jù)分析思維改變
（1） 定量思維
（2） 相關(guān)思維
（3） 全樣思維
（4） 預(yù)測(cè)思維
（二）插件如何獲取
5、軟件安裝其實(shí)很簡(jiǎn)單
Power Query、Power Pivot和Power Map軟件如何安裝
1、一個(gè)案例搞懂Excel如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析
（1） 3分鐘合并上百份工作薄（查詢編輯）
（2） 3分鐘快速建立數(shù)據(jù)模型（建模計(jì)算）
（3） 交互式的動(dòng)態(tài)圖表如何制作（圖表制作）

第二篇 數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件——Power Query應(yīng)用
1、導(dǎo)入數(shù)據(jù)到PQ
（1） 導(dǎo)入數(shù)據(jù)——多種數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式（文件夾/工作薄/CSV/數(shù)據(jù)庫(kù)/Web端）
（2） 如何導(dǎo)入文件夾---多個(gè)工作薄的數(shù)據(jù)合并
（3） 如何更新數(shù)據(jù)——如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)更新
2、用PQ整理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)應(yīng)用
（1） 如何追加查詢——多個(gè)工作表的數(shù)據(jù)合并
（2） 如何合并查詢——秒殺VLOOKUP函數(shù)
（3） 如何自定義列——類似數(shù)透表的計(jì)算字段
（4） 數(shù)據(jù)類型有哪些—五大數(shù)據(jù)類型（日期/文本/整數(shù)……）
3、用PQ整理數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用
（1） 條件列——秒殺IF函數(shù)
（2） 替換值——對(duì)比Replace函數(shù)
（3） 拆分列——分列功能
（4） 數(shù)據(jù)整理的其他高效方法

第三篇 數(shù)據(jù)變成報(bào)表——Power Pivot 應(yīng)用
1、模型是啥
數(shù)據(jù)打通會(huì)有什么后果？
案例：騰訊真的沒(méi)有夢(mèng)想嗎？
2、如何建立模型/關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)
案例：EXCEL是如何建立模型的？
（1） 連連看——簡(jiǎn)單拖拽就可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)
（2） 一對(duì)多——一為*出現(xiàn)，多為重復(fù)出現(xiàn)
3、如何分類
（1） 分類的重要性和優(yōu)勢(shì)
（2） 如何新建列——把客戶分為會(huì)員和非會(huì)員
（3） 如何新建表——把店鋪分為三星、四星、五星店鋪
（4） 如何新建2級(jí)分類表——不用IF函數(shù)，不用條件列也能把產(chǎn)品分類
4、如何計(jì)算：函數(shù)的學(xué)習(xí)
（1） 大咖出場(chǎng)——如何新建度量值
什么是度量值
如何新建快速度量值
（2） 學(xué)習(xí)度量值公式
求值類函數(shù)（SUM/MAX/MIN/AVERAGE）
計(jì)數(shù)類函數(shù)（COUNTA/DISTINCTCOUNT）
篩選類函數(shù)（CALCULATE)
其他函數(shù)（IF/IFERROR/FILTER等）

第四篇 報(bào)表變成圖表——Power View和Power Map 應(yīng)用
1、圖表怎么選
（1） 為什么用圖表
數(shù)表VS圖表
（2） 理解數(shù)據(jù)關(guān)系
根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)系選擇相應(yīng)圖表
比較/排序/對(duì)照/序列…
2、圖表怎么用
（1） 數(shù)據(jù)透視表
（2） 數(shù)據(jù)透視圖
（3） 數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖
（4） 多個(gè)數(shù)據(jù)透視圖
（5） 圖表類型切換與選擇
（6） 切片器/時(shí)間軸
（7） 報(bào)表關(guān)聯(lián)
3、圖表如何美化
顏色/布局調(diào)整
4、圖表如何布局——儀表板的制作
（1） 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)層布局
（2） 學(xué)習(xí)制作篩選層
（3） 學(xué)習(xí)制作導(dǎo)航層
5、Power Map應(yīng)用
（1） 三維地圖展現(xiàn)
（2） 自定義熱力圖

第五篇 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用篇——Power BI在人力資源中的應(yīng)用
（1） 人員結(jié)構(gòu)分享
（2） 離職率分析
（3） 新員工個(gè)人儀表板
（4） 考勤分析

Excel BI數(shù)據(jù)分析課程