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人力資源管理數(shù)據(jù)分析課程

課程大綱
第一章  人力資源數(shù)據(jù)分析的意義 
1.1 人力資源管理工作為何需要數(shù)據(jù)分析？ 
1.1.1    數(shù)據(jù)分析是人力資源管理發(fā)展的趨勢     
1.1.2    數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)人力資源從業(yè)人員的技術剛性     
1.1.3    數(shù)據(jù)分析能夠為人力資源管理者提供強有力的決策支持
1.1.4    數(shù)據(jù)分析是人力資源管理的剛性需求     
1.2 人力資源數(shù)據(jù)分析有什么特點
1.2.1    數(shù)據(jù)分散性   
1.2.2    數(shù)據(jù)相關性   
1.2.3    非標準化數(shù)據(jù)     
1.3 大數(shù)據(jù)和人力資源管理有什么關系？     
1.3.1    人力資源數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)嗎？    
1.3.2    大數(shù)據(jù)技術可以用在人力資源管理上嗎？   
1.4 人力資源數(shù)據(jù)分析的難點是什么？   
1.4.1    取數(shù)難     
1.4.2    缺技能  
   
第二章 數(shù)據(jù)分析前的準備工作 
1.2 如何選用數(shù)據(jù)分析工具？  
1.2.1    常用的數(shù)據(jù)分析軟件    
1.2.2    選擇數(shù)據(jù)分析工具的策略  
1.2.3    關于Excel
1.2.4    關于R
1.2.4.1 R的江湖地位
1.2.4.2 R的前世今生
1.2.4.3 R是算法聚寶盆 
1.2.4.4 R是繪圖專家
1.2.4.5 人力資源管理人員使用R技能需求    
1.3 如何有效收集數(shù)據(jù)  
1.3.1    打通關節(jié)，從內(nèi)外部渠道收集數(shù)據(jù)   
1.3.2    內(nèi)部渠道如何收集數(shù)據(jù)
1.3.3    外部渠道如何收集數(shù)據(jù)
1.4 與時俱進，運用各種工具收集數(shù)據(jù)   
1.4.1    用Adobe Acrebat制作PDF問卷收集數(shù)據(jù)
1.4.2    利用互聯(lián)網(wǎng)、手機微信進行問卷調(diào)查     
1.5 整理數(shù)據(jù) 
1.5.1    關于一維表   
1.5.2    處理缺失值   
1.5.3    處理重復數(shù)據(jù)     
1.5.4    數(shù)據(jù)分組 
1.5.5    生成新數(shù)據(jù)  
 
第三章  員工年度需求預測  
1.3 需求描述 
1.4 分析方法 
1.4.1    回歸分析 
1.4.2    回歸分析的作用
1.5 數(shù)據(jù)準備 
1.5.1    分析影響人員數(shù)量的指標并收集數(shù)據(jù)     
1.5.2    對數(shù)據(jù)進行相關分析    
1.6 分析過程 
1.6.1    建立線性回歸模型  
1.7 結果應用 
1.7.1    根據(jù)回歸模型預測下一年度員工需求     

第四章  培訓師評估   
1.4 需求描述 
1.5 案例分析 
1.5.1    數(shù)據(jù)準備 
1.5.2    分析案例 
1.6 分析過程 
1.6.1    計算平均數(shù)和標準差    
1.6.2    計算Z分數(shù)和T分數(shù)     
1.6.3    繪制正態(tài)分布圖
1.6.4    標注位置 
1.7 衍生內(nèi)容 
1.7.1    平均數(shù)和標準差
1.7.2    正態(tài)分布 
1.7.3    標準分     

第五章  薪酬公平性分析
1.5 需求描述 
1.6 分析方法 
1.6.1    薪資結構圖   
1.6.2    基尼系數(shù) 
1.6.3    薪資均衡指標Compa    
1.6.4    公平感計量模型
1.7 數(shù)據(jù)準備 
1.8 分析過程 
1.8.1    用薪資結構圖分析薪酬結構合理性   
1.8.2    用基尼系數(shù)分析總體薪酬差距
1.8.3    用薪資均衡指標Compa分析各崗位薪資均衡程度  
1.8.4    用公平感計量模型分析員工對薪資的公平感     

第六章  員工綜合能力評估  
1.6 需求描述 
1.7 分析方法 
1.7.1    綜合評價法   
1.8 分析過程 
1.8.1    確定指標體系     
1.8.2    收集指標數(shù)據(jù)     
1.8.3    確定指標權重     
1.8.4    量化指標內(nèi)容     
1.8.5    分數(shù)標準化   
1.8.6    綜合分數(shù)排序     
1.9 結果應用 

第七章  員工離職傾向分析  
1.7 需求描述 
1.8 案例分析 
1.8.1    數(shù)據(jù)準備 
1.8.2    數(shù)據(jù)分析結果與解釋    
1.9 分析方法 
1.9.1    Boosting   
1.9.2    隨機森林 
1.10     分析過程 
1.10.1  建模   
1.10.2  檢驗   
1.10.3  應用   

第八章  員工辭職報告的情感分析 
1.8 需求描述 
1.9 案例分析 
1.9.1    數(shù)據(jù)準備 
1.9.2    內(nèi)容分析結果與解釋    
1.10     分析方法 
1.10.1  文本內(nèi)容的情感分析方法  
1.10.2  文本內(nèi)容的分詞方法    
1.11     分析過程 
1.11.1  導入分析內(nèi)容     
1.11.2  分詞   
1.11.3  計算情感積分     
1.11.4  顯示結果

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