《預(yù)測未來，降本增效》
講師：劉磐超 瀏覽次數(shù)：2554
課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工
培訓(xùn)講師：劉磐超
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
采購數(shù)據(jù)分析課程
【課程背景】
在當(dāng)今的數(shù)字化時代，采購分析不僅在管理采購功能方面，而且在整個組織中都起著重要作用。與傳統(tǒng)的采購系統(tǒng)相比，通過數(shù)據(jù)聚合和數(shù)據(jù)挖掘等商業(yè)智能化BI工具，采購數(shù)據(jù)分析不僅能夠幫助了解過去，更有助于通過預(yù)測未來行為來降低成本；幫助構(gòu)建穩(wěn)健的采購策略、做出更明智的采購決策，同時監(jiān)控異常支出。
本次課程，我們將使用EXCEL/WPS這些強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，從數(shù)據(jù)分析的維度，來講解如何進(jìn)行運(yùn)營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析建模，從業(yè)務(wù)分析、產(chǎn)品分析、供應(yīng)商管理三個維度來搭建基本的采購業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)視圖，相信你一定會大有收獲！
【課程目標(biāo)】
掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟
會使用POWER QUERY進(jìn)行數(shù)據(jù)整理 （僅適用于EXCEL）
掌握EXCEL POWER PIVOT的建模方法，并學(xué)會使用常用的DAX函數(shù)創(chuàng)建度量值 （僅使用于EXCEL）
掌握基本的數(shù)據(jù)分析公式及透視表的使用
掌握可化化報表的創(chuàng)建過程
掌握基本圖表的運(yùn)用，并搭建數(shù)據(jù)分析視圖
【課程對象】各辦公室文員、有使用Excel需求的各級中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。
【課程大綱】
一、 數(shù)據(jù)分析思維
1、 數(shù)據(jù)分析概述 – 知識/智慧、信息、數(shù)據(jù)
2、 數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
3、 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
1) 描述性分析
2) 數(shù)據(jù)透視
3) 可視化圖表
4、 數(shù)據(jù)分析要解決的問題
1) 了解情況
4) 發(fā)現(xiàn)規(guī)律
5) 預(yù)測未來
5、 商業(yè)智能分析框架介紹
1) 主要指標(biāo)體系 – 匯總類、對比類、財務(wù)指標(biāo)、電商指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營指標(biāo)、快消行業(yè)指標(biāo)
6) 主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標(biāo)體系
7) 數(shù)據(jù)分析的流程
a) 業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型
b) 數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源
c) 數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理
d) 數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測體質(zhì)
e) 數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)
f) 成果報告 – 分析報告
二、 POWER QUERY進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
1、 數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
1) 從文本和CSV導(dǎo)入
2) 從工作簿導(dǎo)入
3) 從網(wǎng)站導(dǎo)入
4) 導(dǎo)入表
5) 導(dǎo)入連接
6) 案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表
6、 數(shù)據(jù)源整理
1) 列操作
a) 快速制作標(biāo)題列
g) 選擇和篩選列
h) 移動列
i) 添加自定義列
j) 添加條件列
k) 透視列和逆透視列的用途
l) 創(chuàng)建索引列
m) 創(chuàng)建重復(fù)列
8) 行操作
a) 刪除和保留行
b) 轉(zhuǎn)置行
c) 反轉(zhuǎn)行
d) 分組依據(jù)
e) 轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時間等類型的轉(zhuǎn)換）
替換值 – 對不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)
格式控制 - （大小寫、修整、清除、添加前后綴等）
列的拆分與合并
數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)
9) 數(shù)據(jù)的合并與追加
a) 表連接 – 替代VLOOKUP
連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場景下的應(yīng)用
兩表連接
多表連接
b) 表追加
兩表追加
多表追加
三、 POWER PIVOT 數(shù)據(jù)建模
1、 管理關(guān)系
2、 常用DAX函數(shù)
3、 創(chuàng)建度量值和計(jì)算列
4、 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
四、 EXCEL /WPS函數(shù)基礎(chǔ)
1、 函數(shù)書寫規(guī)范
2、 函數(shù)的引用方式
3、 函數(shù)的嵌套
4、 常見EXCEL函數(shù)的講解
1) 統(tǒng)計(jì)公式
10) 邏輯函數(shù)
11) 信息函數(shù)
12) 數(shù)學(xué)函數(shù)
13) 文本函數(shù)
14) 轉(zhuǎn)換函數(shù)
15) 日期和時間函數(shù)
16) 關(guān)系函數(shù)
17) 錯誤控制函數(shù)
五、 常用圖表
1、 基本操作
1) 圖表元素
18) 繪圖區(qū)格式
19) 數(shù)據(jù)源的選擇
20) 手工插入第一張圖表
7、 圖表的調(diào)整
21) 數(shù)據(jù)標(biāo)簽
22) 網(wǎng)格線
23) 圖例的調(diào)整
24) 坐標(biāo)軸的調(diào)整
8、 圖表的改善
1) 顏色填充
2) 線型調(diào)整
3) 使用快速圖表
9、 圖表基本操作中的技巧
1) 手工追加跨列數(shù)據(jù)至圖表
2) 使用組合圖表
六、 常見基本圖表的場景及使用技巧
1、 柱形圖
5、 條形圖
6、 散點(diǎn)圖
7、 氣泡圖
8、 雷達(dá)圖
9、 餅圖
10、 折線圖
11、 面積圖
12、 樹狀圖
13、 組合圖
14、 股價圖
七、 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
1、 可視化看板的定制步驟
1) 明需求
25) 看數(shù)據(jù)
26) 定圖表
27) 定排布
28) 畫看板
10、 明需求 – 5W1H分析法
1) 看數(shù)據(jù)
a) 度量值
b) 分析維度 （時間、地點(diǎn)、人物、事件）
29) 定圖表 – 只做介紹，展開在實(shí)戰(zhàn)案例中講
a) 關(guān)鍵指標(biāo) -卡片圖、進(jìn)度圖、儀表圖、水位圖
b) 結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖
c) 時間趨勢 – 漏斗圖、面積圖、動態(tài)條形圖
d) 比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達(dá)圖
e) 地理位置 – 點(diǎn)地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
f) 分布規(guī)律 – 散點(diǎn)圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖
30) 定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域
a) 畫看板 – 顏色的搭配
八、 采購業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
1、 業(yè)務(wù)看板
1) 分析維度：采購金額、采購量、采購折扣
2) 分析指標(biāo)1：
a) 指標(biāo)：KPI, 上年年累計(jì)、增長率、平均折扣率、采購子品類數(shù)、平均付款周期、供應(yīng)商數(shù)量
b) 數(shù)據(jù)可視化：儀表看板
31) 分析指標(biāo)2：
a) 指標(biāo)：類別、子類別、品類、國家、城市、供應(yīng)商
b) 數(shù)據(jù)可視看：條件格式圖表
11、 業(yè)務(wù)趨勢分析
1) 分析維度1：采購金額、采購量、采購折扣
2) 分析維度2：類別、區(qū)域、供應(yīng)商
3) 分析指標(biāo)：KPI本期累計(jì)、同期累計(jì)
4) 數(shù)據(jù)可視化：對比柱狀圖
12、 業(yè)務(wù)ABC分析
1) 分析維度1：采購金額、采購量、采購折扣
2) 分析維度2：類別、區(qū)域、供應(yīng)商
3) 分析維度3：ABC參數(shù)、自然年
4) 數(shù)據(jù)可視化：帕累托占比圖
13、 產(chǎn)品品類分析
1) 分析維度1：國家、城市
2) 分析維度2：供應(yīng)商，自然年
3) 分析指標(biāo)：采購品類、采購子品類、平均折扣率
4) 數(shù)據(jù)可視化：
a) 采購金額：瀑布圖
b) 采購折扣、采購金額、平均折扣率：趨勢折線圖
14、 產(chǎn)品象限分析
1) 分析維度：國家、城市、供應(yīng)商，自然年
2) 分析指標(biāo)A組：采購金額與采購折扣率、采購金額與采購次數(shù)
3) A組可視化：散點(diǎn)圖反應(yīng)相關(guān)的關(guān)系
4) 分析指標(biāo)B組：類別、子類別 、品類、子品類、采購金額、采購量、采購折扣、平均折扣率、最后采購間隔天數(shù) 、采購次數(shù)、平均付款周期
5) B組可視化：條件格式化表格
15、 供應(yīng)商總體分析
1) 分析維度：類別、子類別、品類、國家/地區(qū)
2) 分析指標(biāo)A組：供應(yīng)商數(shù)量、平均付款周期、平均折扣天數(shù)、平均折扣率真
3) 數(shù)據(jù)可視化A組：儀表板
4) 分析指標(biāo)B組：采購金額（按供應(yīng)商）
5) 數(shù)據(jù)可視化B組：瀑布圖
6) 分析指標(biāo)C組：采購金額（按年和城市）、采購折扣（按年）、采購折扣和平均折扣率（按年）
7) 數(shù)據(jù)可視化C組：各種形式的趨勢對比圖
16、 供應(yīng)商RFM分析
1) 分析維度1：最后采購間隔天數(shù)、采購次數(shù)、采購金額 - 可調(diào)節(jié)參數(shù)
2) 分析維度2：子類別、國家/地區(qū)
3) 分析指標(biāo)：按RFM方法對客戶進(jìn)行分類
4) 數(shù)據(jù)可視化:
a) 條形圖展示客戶分類
b) 環(huán)形圖展示分類占比
c) 散點(diǎn)圖展示客戶分類在采購金額與采購次數(shù)關(guān)系
d) 條件格式列表按供應(yīng)商分類展示采購明細(xì)
采購數(shù)據(jù)分析課程
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/291305.html
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