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數(shù)據(jù)匯總繪圖培訓(xùn)

【培訓(xùn)收益】
（1）掌握python編程技巧 
（2）提升數(shù)據(jù)采集、分析和挖掘能力 
（3）提升繪圖分析能力

1.EXCEL和txt格式文本的讀寫
Python可以讀取各種常見的數(shù)據(jù)格式，但是工作中最常見的還是對于EXCEL和TXT文本的讀取，python有專門針對EXCEL和TXT文本的工作包，可以方便地讀寫，對EXCEL也可以做各種格式：
（1）Xlsx文件的讀寫
（2）txt文本的讀寫
目標(biāo)：
（1）了解excel和txt文本的讀寫包
（2）了解數(shù)據(jù)文件讀寫包運(yùn)用時的各種問題

2.python代碼的調(diào)試過程
（1）代碼調(diào)試的綜合分析思想和方法
（2）運(yùn)行程序
（3）單步調(diào)試
（4）添加斷點(diǎn)
（5）添加監(jiān)視
目標(biāo)：掌握python代碼調(diào)試的技巧， python的很多東西百度上可以查到，但是百度上不會告訴你怎么碰到問題怎么辦、怎么調(diào)試程序的

3.Pandas數(shù)據(jù)處理包
Python提供了一系列的數(shù)據(jù)包，這些數(shù)據(jù)包在日常的編程中非常有用，包括著名的numpy、pandas、scipy，其中pandas被稱為“數(shù)據(jù)分析神器”，pandas也可以用來直接讀取excel等格式的數(shù)據(jù)文件，對這些包的熟練掌握對于提供編程效率有著至關(guān)重要的作用：
（1）pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
（2）pandas數(shù)據(jù)操作功能
（3）pandas統(tǒng)計分析功能
目標(biāo)：
（1）熟練掌握python數(shù)據(jù)包，尤其是pandas數(shù)據(jù)包
（2）用pandas讀數(shù)據(jù)、處理各種報表和統(tǒng)計分析

4.Python繪圖
（1）matplotlib包簡介
（2）各種基本的繪圖功能
包括柱狀圖、折線圖、堆積柱狀圖、餅圖等。
（3）高級繪圖功能
目標(biāo)：
熟練掌握matplotlib，將繪制分析圖形的動作模板化，提高工作效率

5.案例：數(shù)據(jù)稽核
本案例適用于對賬流程，雙方對基金單位凈值和累計凈值數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，將稽核出錯的數(shù)據(jù)抓取并且匯總到一個數(shù)據(jù)文件中，同時給出稽核過程的匯總統(tǒng)計，即核對基金總數(shù)、對不上的基金類型、基金公司等。
（1）讀取相關(guān)的數(shù)據(jù)，寫入字典
（2）數(shù)據(jù)稽核，出錯結(jié)果入輸出文件
（3）稽核過程出統(tǒng)計結(jié)果，也入輸出文件

6.案例：數(shù)據(jù)匯總和繪圖
本案例將某銀行的人力相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接，并且進(jìn)行分類匯總，最后進(jìn)行匯總，步驟如下：
（1）用pandas數(shù)據(jù)遍歷文件夾下面的excel文件，并且進(jìn)行匯總，計算利潤、人
工、同部門數(shù)據(jù)匯總
（2）按照部門維度進(jìn)行分類匯總
（3）繪圖，并且將繪制的圖形存成jpg格式

7.案例：作業(yè)量統(tǒng)計及方差等統(tǒng)計分析
本案例將某銀行的進(jìn)行分析，展示不同員工的業(yè)務(wù)量分布情況，并且進(jìn)行員工業(yè)務(wù)量的方差等統(tǒng)計特征分析：

8.案例：用python從sql中讀取數(shù)據(jù)并且進(jìn)行分析
在python中調(diào)用sql，對于大表進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，并進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析。 

數(shù)據(jù)匯總繪圖培訓(xùn)