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Excel BI財(cái)務(wù)應(yīng)用課程

課程背景
偏在思維——業(yè)務(wù)始終認(rèn)為財(cái)務(wù)人員不懂業(yè)務(wù)、分析無用？
錯(cuò)在根子——財(cái)務(wù)被稱為“表哥表姐”，卻不懂正確的“表”標(biāo)準(zhǔn)是什么？
亂在生長——財(cái)務(wù)底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比看到的更混亂，如何設(shè)計(jì)邏輯？如何高效管理？
痛在全局——財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能力整體疲弱亟待增強(qiáng)！
日益復(fù)雜的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)訴求 + 薄弱的數(shù)字化能力 + IT資源缺位 = 財(cái)務(wù)往前跨一步的痛
財(cái)務(wù)管理及分析已經(jīng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下進(jìn)入深水區(qū)，全部企業(yè)和財(cái)務(wù)人都面臨如何駕馭更復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析，更多變的數(shù)據(jù)形態(tài)以及更大量級(jí)的數(shù)據(jù)等挑戰(zhàn)，企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)分析的要求也越來越精細(xì)化，從粗獷式到精細(xì)式，甚至從精細(xì)式到智能式。這就面臨著時(shí)代主題：財(cái)務(wù)人的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
那么問題來了：如何破局？
每個(gè)財(cái)務(wù)人面對(duì)自己擁有的數(shù)萬財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，雖然 Excel 功能強(qiáng)大，但苦于 Excel 分析能力只限于簡單統(tǒng)計(jì)。一旦涉及到復(fù)雜數(shù)據(jù)模型就只能求助于 IT ，但是 IT 難以理解財(cái)務(wù)邏輯，很多企業(yè)也沒有配備專業(yè)的分析型 IT 人員。外包 IT 又動(dòng)輒數(shù)十萬，預(yù)算和性價(jià)比種種問題接踵而至。面對(duì)這樣的死循環(huán)狀態(tài)，很多財(cái)務(wù)人空有想法卻使不上力氣，明明知道坐在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的金山上，卻無奈固守?zé)o法淘金，這都是源于這一個(gè)死結(jié)無法找到有效出口。
這個(gè)巨大矛盾就是財(cái)務(wù)人對(duì)駕馭更復(fù)雜數(shù)據(jù)為核心的業(yè)務(wù)訴求與數(shù)字化能力薄弱以及相關(guān) IT 資源缺位之間的矛盾。誰能夠率先找到這個(gè)矛盾的出口，破局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，更徹底地駕馭數(shù)據(jù)資產(chǎn)，就能在下一代財(cái)務(wù)分析中領(lǐng)先。在這個(gè)時(shí)機(jī)窗口，我們需要借鑒成功經(jīng)驗(yàn)的直接復(fù)制，而不是去摸索。

課程收益：
重塑自我——顛覆并重建“表”的使用，梳理數(shù)據(jù)底層邏輯
改變當(dāng)下——通過先進(jìn)的工具改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，快速優(yōu)質(zhì)完成數(shù)據(jù)清洗
插上翅膀——成熟數(shù)據(jù)模型，舉一反三自建更多數(shù)據(jù)模型，真正插上數(shù)據(jù)+智能的翅膀

課程大綱
第一講：反思出發(fā)——從經(jīng)驗(yàn)到*實(shí)踐    
反思原有財(cái)務(wù)分析中各種業(yè)務(wù)問題和處理方法，看過和經(jīng)歷大部分錯(cuò)誤后看清坑在哪里，方能重新出發(fā)。
- 翻轉(zhuǎn)價(jià)值金字塔：數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向
- 繁忙而低效的根源：財(cái)務(wù)人員錯(cuò)誤數(shù)據(jù)習(xí)慣大盤點(diǎn)
- 表哥表姐們真的會(huì)“表”嗎：從表格源頭重塑財(cái)務(wù)人的數(shù)據(jù)處理思維
- 熟悉又陌生的EXCEL：重新學(xué)習(xí)從單元格計(jì)算到自助BI的核心
- 財(cái)務(wù)工作中耗時(shí)長、易出錯(cuò)的報(bào)表，是工具問題、方法問題還是思維問題？
- 從財(cái)務(wù)報(bào)告、KPI統(tǒng)計(jì)、月度分析報(bào)告、生產(chǎn)經(jīng)營日報(bào)等常用報(bào)表中解析財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)習(xí)慣存在的問題

第二講 數(shù)據(jù)整形 – 從混亂到標(biāo)準(zhǔn)    
大部分低效來自于急于立即處理數(shù)據(jù)，而沒有為戰(zhàn)役做好排兵布陣，數(shù)據(jù)整形，讓數(shù)據(jù)變成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)而為后續(xù)分析做準(zhǔn)備。
【黑科技時(shí)間】見證從5小時(shí)到5分鐘的蛻變：
在多部門手工報(bào)表合并、銀行對(duì)賬、多口徑數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中引入Power Query
- 理解 Power Query 的本質(zhì)
- 規(guī)范化來自正確的數(shù)據(jù)格式
- 讓報(bào)表的數(shù)據(jù)還原歸位
- 多表自動(dòng)合并
- 多文件自動(dòng)合并
【案例實(shí)操】常見報(bào)告數(shù)據(jù)整形
【模型演練】零售業(yè)銷售分析報(bào)告模型
- 對(duì)單表整形
- 生成整形模板
- 多表套用模板

第三講 數(shù)據(jù)建模 – 玩轉(zhuǎn)自己的大數(shù)據(jù)
揭示數(shù)據(jù)模型的本質(zhì)以及如何建立優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫關(guān)系模型的定式和套路。
【黑科技時(shí)間】解構(gòu)數(shù)據(jù)模型的本質(zhì)，財(cái)務(wù)人也能輕松成為建模高手
- 實(shí)現(xiàn)VLOOKUP 自動(dòng)化
- 定義數(shù)據(jù)的明細(xì)程度
- 構(gòu)建表與關(guān)系
- 理解維度與事實(shí)
- 構(gòu)建星型模型
- 從數(shù)據(jù)演化數(shù)據(jù)
【案例實(shí)操】銷售業(yè)務(wù)從產(chǎn)品、渠道、地域、客群、費(fèi)用投入的多維分析模型
- 從一個(gè)表到多個(gè)表
- 理解表之間的關(guān)系
- 從基本聚合到DAX高級(jí)聚合
- 自助商業(yè)智能分析*實(shí)踐

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