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踏上智能管理會(huì)計(jì)之路。

隨著信息技術(shù)的不斷創(chuàng)新，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員面臨著被機(jī)器人取代的可能。2016年3月，德勒會(huì)計(jì)師務(wù)所與Kira Systems合作，正式將人工智能引入財(cái)務(wù)工作中，推出了德勒財(cái)務(wù)機(jī)器人，這使廣大財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生了危機(jī)感。但是，現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)人員價(jià)值的挑戰(zhàn)不僅僅停留在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算領(lǐng)域，也正在向管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域浸透。

商業(yè)智能技術(shù)可以將管理會(huì)計(jì)中分析問(wèn)題的方法、思路及模型結(jié)論固化在軟件系統(tǒng)中，使管理會(huì)計(jì)的理論有更先進(jìn)的技術(shù)支持并得以落地應(yīng)用，從而使管理會(huì)計(jì)邁向智能化。在《*管理會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)（IMA）管理會(huì)計(jì)勝任能力框架》中將使用商業(yè)通知軟件分析數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)重要的能力。因此，掌握商業(yè)智能分析技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)師來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)十分重要的技能。

而今，POWER BI 擺脫了EXCEL難以對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的尷尬境地，并附帶了數(shù)據(jù)處理、分析、建模、預(yù)測(cè)功能！

總之，如果財(cái)務(wù)人員想要在這個(gè)時(shí)代縱橫職場(chǎng)，不被時(shí)代淘汰。

POWER BI?是我們必須掌握的工具！沒(méi)有之一！?

 

財(cái)務(wù)總監(jiān)、財(cái)務(wù)經(jīng)理、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)骨干、大數(shù)據(jù)分析人員等。

 

什么是大數(shù)據(jù)？財(cái)務(wù)人員如何實(shí)現(xiàn)從Excel/ERP到Power BI快速提升。

Power BI的構(gòu)架、下載安裝和注冊(cè)功能。

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的分析思維，數(shù)據(jù)挖掘、清洗、整理、鉆取、篩選、切片、切塊與旋轉(zhuǎn)。

如何利用Power BI在海量的數(shù)據(jù)報(bào)表中，建立關(guān)系型報(bào)表分析體系，快速挖掘、提取我們需要的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化管理？

學(xué)會(huì)使用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和可視化呈現(xiàn)，設(shè)計(jì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理駕駛艙。

掌握Power BI在線服務(wù)，建立團(tuán)隊(duì)協(xié)作模式，利用我的工作區(qū)在線處理數(shù)據(jù)和可視化分析，并發(fā)布給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)人員。

了解M語(yǔ)言，快速入門DAX數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言，學(xué)會(huì)使用各種DAX常用函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理

 

1、認(rèn)識(shí)POWERBI

2、下載、安裝與注冊(cè)

3、練習(xí)感受與分享：體驗(yàn)POWERBI制作到發(fā)布全過(guò)程

 

1、數(shù)據(jù)清洗與整理概述

a) 數(shù)據(jù)分析的步驟

b) Power Query功能

i、提取、整合、合并多個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)

ii、突破EXCEL數(shù)據(jù)量的限制及實(shí)現(xiàn)一鍵刷新

iii、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能

c) 財(cái)務(wù)人員如何學(xué)習(xí)M語(yǔ)言及技巧

2、Power Query基礎(chǔ)操作

a) 一二唯表及數(shù)據(jù)表的導(dǎo)入路徑

b) 行列管理、逆透視、移除和提取

c) 縱向橫向合并及分組依據(jù)

d) 日期與時(shí)間的轉(zhuǎn)換應(yīng)用

e) 數(shù)據(jù)的展開與聚合應(yīng)用

3、導(dǎo)入資產(chǎn)負(fù)債表

a) 實(shí)操步驟

b) 注意事項(xiàng)

4、導(dǎo)入科目余額表

5、綜合應(yīng)用

a) 財(cái)經(jīng)網(wǎng)站導(dǎo)入同業(yè)上市公司數(shù)據(jù)

b) 提取成本、生成應(yīng)收明細(xì)

 

1、數(shù)據(jù)建模基礎(chǔ)

a) 數(shù)據(jù)建模和擴(kuò)展表

i、數(shù)據(jù)建模與復(fù)選方向

ii、不提倡建立雙向關(guān)系及擴(kuò)展表

iii、課后練習(xí)

b) DAX基礎(chǔ)知識(shí)

i、數(shù)據(jù)類型基礎(chǔ)

ii、基礎(chǔ)函數(shù)與基礎(chǔ)規(guī)范

iii、聚合與迭代

iv、理解數(shù)據(jù)透視表的工作

v、計(jì)算列與度量值的概念與操作

vi、表函數(shù)學(xué)習(xí)

a) 表函數(shù)FILTER

b) 表函數(shù)ALL家族

c) 表函數(shù)VALUE*STINCT

2、數(shù)據(jù)建模-計(jì)算上下文

a) 被翻譯誤解的計(jì)算上下文

b) 計(jì)算上下文的理解與關(guān)系

c) CALCULATE計(jì)算百分比

3、數(shù)據(jù)建模-CALCULATE家族

a) CALCULATE和CALCULATETABLE

b) 初識(shí)CALCULATE篩選單列

c) 復(fù)雜條件篩選

d) 上下文如何轉(zhuǎn)換

e) 綜合集訓(xùn)

4、數(shù)據(jù)建模的常用函數(shù)

a) 時(shí)間智能函數(shù)及其應(yīng)用

b) 進(jìn)階及進(jìn)階表函數(shù)

c) 排名RANKX與*N

d) 無(wú)關(guān)系數(shù)據(jù)獲取

e) DAX函數(shù)互練

 

1、智能報(bào)表可視化制作基礎(chǔ)

a) 智能圖表導(dǎo)航的制作

b) 使用Power BI開展管理會(huì)計(jì)分析的步驟

c) 數(shù)據(jù)化智能頁(yè)面設(shè)計(jì)與制作

d) 智能分析報(bào)表分享

e) 制作報(bào)告前的準(zhǔn)備工作

2、創(chuàng)建交互式財(cái)務(wù)智能分析報(bào)表

a) 創(chuàng)建資產(chǎn)負(fù)負(fù)債智能分析報(bào)表

b) 創(chuàng)建損益智能分析報(bào)表

c) 創(chuàng)建現(xiàn)金流量智能分析報(bào)表

d) 創(chuàng)建*財(cái)務(wù)智能分析報(bào)表

 

1、智能提取成本及單價(jià)信息

2、業(yè)財(cái)趨勢(shì)、比較及智能分析

3、創(chuàng)建管理會(huì)計(jì)利潤(rùn)表的智能分析

4、業(yè)財(cái)銷售查詢及銷售智能預(yù)測(cè)

5、帕累托圖及智能分析

6、創(chuàng)建應(yīng)收賬款及賬齡智能分析報(bào)表

7、績(jī)效完成情況與趨勢(shì)智能分析

8、經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)的智能預(yù)測(cè)