Minitab應(yīng)用實務(wù)
講師：熊鼎偉 瀏覽次數(shù)：2570
課程描述INTRODUCTION
Minitab應(yīng)用實務(wù)
培訓(xùn)講師：
課程價格：
培訓(xùn)天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
Minitab應(yīng)用實務(wù)
模塊一 Minitab基礎(chǔ)
一、基本操作
1、Minitab界面介紹
2、項目與表單的保存
3、Minitab快捷鍵
二、表單設(shè)計與數(shù)據(jù)處理
1、設(shè)計序號數(shù)列
2、設(shè)計時間數(shù)列
3、設(shè)計計算公式列
4、數(shù)據(jù)的堆疊
5、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
三、基礎(chǔ)統(tǒng)計知識
1、數(shù)據(jù)的類型
2、正態(tài)分布
3、正態(tài)分布的性質(zhì)
4、正態(tài)分布的應(yīng)用
5、Minitab正態(tài)數(shù)據(jù)分析
四、基本圖形繪制與判讀
1、特性要因圖
2、散布圖
3、箱線圖
4、區(qū)間圖
5、柏拉圖
6、直方圖
7、莖葉圖
8、控制圖
模塊二、基本統(tǒng)計量
一、 假設(shè)檢驗與置信區(qū)間
1、置信區(qū)間的概念
2、假設(shè)檢驗的九個步驟
3、H0與H1
4、 雙邊檢驗與單邊檢驗
二、z檢驗
1、什么是Z值
2、什么時候用Z檢驗
3、Z檢驗如何分析
4、 Z檢驗JMP案例分析
三、單樣本t檢驗
1、什么是t值
2、什么時候用t檢驗
3、t檢驗如何分析
4、 t檢驗JMP案例分析
單樣本t檢驗仿真練習
四、雙樣本t檢驗
1、什么情況下用雙樣本t
2、雙樣本 t檢驗JMP案例分析
雙樣本t檢驗仿真練習
五、配對t檢驗
1、配對t與雙樣本t的區(qū)別
2、 配對t檢驗JMP案例分析
六、單方差檢驗
1、什么是方差檢驗
2、方差檢驗的要求
3、非參數(shù)方差檢驗
4、單方差檢驗JMP案例分析
單方差檢驗仿真練習
七、雙方差檢驗
1、雙方差檢驗JMP案例分析
雙方差檢驗仿真練習
八、單比率檢驗
1、近似正態(tài)與二項式分布
2、單比率檢驗的條件
3、單比率檢驗JMP案例分析
單比率檢驗仿真練習
九、雙比率檢驗
1、 雙比率檢驗JMP案例分析
十、單樣本P檢驗
1、Poisson分布
2、什么情況下應(yīng)用P檢驗
2、 單P檢驗JMP案例分析
十一、雙樣本P檢驗
1、 雙P檢驗JMP案例分析
十二、功效與樣本量
1、可靠性與檢驗的功效
2、樣本數(shù)與檢驗的功效
3、如何確定樣本容量
十三、單因子方差分析
1、方差分析的意義
2、方差分析與t檢驗的關(guān)系
---單因子方差分析JMP案例
十四、平衡方差分析
1、什么是平衡方差分析
2、平衡方差分析JMP案例
十五、等方差分析
1、等方差分析的意義
2、等方差分析及JMP案例
模塊三、因子實驗設(shè)計
一、實驗設(shè)計與解析
1、 什么是實驗設(shè)計
2、 問題的類型與實驗的目的
3、 實驗的策略
4、 傳統(tǒng)實驗的問題點
5、 完整的實驗步驟
6、實驗設(shè)計的類型
關(guān)鍵問題：為什么要進行實驗設(shè)計
二、一般因子實驗設(shè)計
1、 實驗因子與水平
2、 單因子一般因子設(shè)計
---單因子實驗設(shè)計
---單因子方差分析
---因子顯著性分析
---因子最適參數(shù)區(qū)間分析
3、 二元配置實驗
---創(chuàng)建因子設(shè)計
---二因子一般因子設(shè)計
---合并誤差項
---確認顯著因子
課堂練習：1、單因子一般實驗設(shè)計
2、雙因子一般實驗設(shè)計
三、2水平實驗設(shè)計
1、 二因子2水平實驗設(shè)計
2、 創(chuàng)建因子設(shè)計
3、 因子顯著性分析
4、 主效應(yīng)圖分析
5、 交互作用分析
6、 立方體圖圖分析
7、 回歸方程
8、 樣本容量的選擇
課堂練習：雙因子2水平實驗設(shè)計及分析
四、全因子實驗設(shè)計
1、全因設(shè)計
2、直交表
3、重復(fù)實驗與反復(fù)實驗
4、重復(fù)實驗數(shù)據(jù)的處理
5、平均值實驗數(shù)據(jù)分析
6、標準差實驗數(shù)據(jù)分析
7、散度因子與位置因子
8、實驗組合優(yōu)化
課堂練習：多因子實驗配置及分析
五、部分析因的實驗設(shè)計
1、 什么是部分析因設(shè)計
2、 部分析因設(shè)計的正交性
3、 用Minitab創(chuàng)建部分析因設(shè)計
4、 A*VA表與擬合設(shè)計模型
5、 簡化回歸方程的原則
6、 等值線圖
7、 混合與混合的影響
7、部分析因的分辨率
仿真練習：優(yōu)化直升飛機尺寸實驗設(shè)計
六、響應(yīng)面實驗設(shè)計
1、 二水平以上的實驗設(shè)計
2、 為什么使用響應(yīng)面設(shè)計
3、 中心合成設(shè)計
4、 用Minitab創(chuàng)建響應(yīng)面設(shè)計
5、 分析響應(yīng)面設(shè)計
6、 殘差分析
7、 等值線分析
8、 響應(yīng)優(yōu)化器
9、 預(yù)測分析
課堂練習：最適參數(shù)區(qū)間選擇
Minitab應(yīng)用實務(wù)
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/252594.html
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