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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
六西格瑪綠帶培訓(xùn)課綱
 
講師:韓永春 瀏覽次數(shù):2546

課程描述INTRODUCTION

六西格瑪綠帶培訓(xùn)課綱

· 董事長(zhǎng)· 總經(jīng)理· 副總經(jīng)理· 生產(chǎn)副總· 生產(chǎn)廠長(zhǎng)

培訓(xùn)講師:韓永春    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):6天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

六西格瑪綠帶培訓(xùn)課綱

第一階段
第一章、定義階段

一.六西格瑪?shù)幕A(chǔ)
1.變化 
2.總體與樣本的統(tǒng)計(jì)量
3.中心趨勢(shì)的度量
4.離散度的度量
5.正態(tài)分布
二.質(zhì)量管理與企業(yè)發(fā)展
1.質(zhì)量管理的發(fā)展
2.質(zhì)量管理與企業(yè)發(fā)展的關(guān)系
三.六西格瑪?shù)钠鹪窗l(fā)展
1.六西格瑪?shù)钠鹪?br /> 2.六西格瑪?shù)陌l(fā)展
四.六西格瑪簡(jiǎn)介
1.六西格瑪?shù)暮x
2.西格瑪水平的偏移 
3.制程中的一般度量單位
4.劣質(zhì)成本COPQ
五.六西格瑪項(xiàng)目的成功策略
1.六西格瑪?shù)脑O(shè)計(jì)模式
2.六西格瑪?shù)母倪M(jìn)模式
六.六西格瑪項(xiàng)目的選擇和定義樣例
1.六西格瑪項(xiàng)目的選擇
2.主要/次要衡量指標(biāo)
3.窄化項(xiàng)目的著眼點(diǎn)
4.六西格瑪項(xiàng)目的首次小組討論會(huì)
七.樣例
1.D1-背景資料
2.D2-確立項(xiàng)目

第二章、測(cè)量階段
一.制程績(jī)效的度量指標(biāo)
1.基本概念 
2.單位缺陷數(shù)-DPU
3.百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷率-DPMO
4.首次合格率-FTY, 流通合格率--RTY
二.流程圖
1.繪制流程圖的符號(hào)與步驟
2.流程圖要素
3.宏觀流程圖
4.過(guò)程詳情流程圖
三.項(xiàng)目的輸出Y
1.選擇項(xiàng)目的Y
2.項(xiàng)目Y的規(guī)格
3.項(xiàng)目Y的數(shù)據(jù)收集
4.項(xiàng)目Y的目標(biāo)
四.特性要因圖
1.特性要因圖的作圖要求
2.特性要因圖樣例
五.測(cè)量系統(tǒng)分析之計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
1.計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析步驟
2.運(yùn)用Minitab來(lái)分析
六.測(cè)量系統(tǒng)分析之計(jì)量型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
1.基本概念
2.Minitab中Gage R&R的分析 
3.測(cè)量系統(tǒng)分析的步驟
4.課堂練習(xí)
七.六西格瑪水平Z的計(jì)算
1.計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的Z值 
2.計(jì)量型數(shù)據(jù)的Z值

第三章、分析階段
一.數(shù)據(jù)非正態(tài)分布的類型及原因
1.偏斜(Skewness)
2.峰度(Kurtosis)
3.多種模式分布
4.間隔分布(Granularity)
5.總結(jié)
二.數(shù)據(jù)的圖示分析
1.圖示分析簡(jiǎn)介
2.直方圖(Histogram) 
3.正態(tài)概率圖(Probability Plot)
4.箱線圖(Boxplot)
5.散布圖(Scatter Plots)
6.時(shí)間趨勢(shì)圖(Time Series plot)
三.多變量分析
1.多變量分析簡(jiǎn)介 
2.輸入變量
3.多變量分析的步驟 
4.多變量分析實(shí)例
四.統(tǒng)計(jì)推論介紹
1.統(tǒng)計(jì)推論簡(jiǎn)介 
2.統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)--抽樣分布
3.置信區(qū)間
4.對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行區(qū)分
五.假設(shè)檢驗(yàn)
1.假設(shè)檢驗(yàn)的類型
2.假設(shè)檢驗(yàn)選擇導(dǎo)向圖
六.平均值的假設(shè)檢驗(yàn)
1.平均值假設(shè)檢驗(yàn)的類型
2.平均值假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
3.單個(gè)正態(tài)總體的平均值假設(shè)檢驗(yàn)4.兩個(gè)正態(tài)總體的平均值假設(shè)檢驗(yàn)

第三章、分析階段
七.方差的假設(shè)檢驗(yàn)
1.方差假設(shè)檢驗(yàn)的簡(jiǎn)介
2.方差假設(shè)檢驗(yàn)的樣例 
3.對(duì)兩個(gè)以上的樣本進(jìn)行方差假設(shè)
4.檢驗(yàn)的樣例
八.比率的假設(shè)檢驗(yàn)
1.比率假設(shè)檢驗(yàn)的基本介紹 
2.一個(gè)樣本的比率假設(shè)檢驗(yàn)  
3.二個(gè)樣本的比率假設(shè)檢驗(yàn)
九.方差分析
1.方差分析簡(jiǎn)介 
2.運(yùn)用方差來(lái)分析實(shí)例
十.相關(guān)分析與回歸分析
1.相關(guān)分析 
2.回歸分析
3.總結(jié)
十一.影響-控制圖
1.影響控制圖簡(jiǎn)介
2.影響控制圖練習(xí)
十二.XY矩陣圖
1.XY矩陣圖
2.制作XY矩陣圖的步驟
十三.失效模式與影響分析
1.失效模式與影響分析的類型
2.制程失效模式與影響分析
3.總結(jié)

第四章、改進(jìn)階段
一.彈射器練習(xí)
二.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的介紹
1.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類別
2.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的術(shù)語(yǔ)
三.全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)例
1.定義問(wèn)題: 建立一個(gè)*的彈射器
2.驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)的能力
3.確立試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
4.選擇響應(yīng)變量(輸出變量Y)
5.選擇因子(輸入變量X)
6.選擇試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,并運(yùn)用Minitab設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)矩陣數(shù)據(jù)收集表格
7.實(shí)施試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)
8.運(yùn)用minitab分析數(shù)據(jù)得出統(tǒng)計(jì)結(jié)論
9.運(yùn)用minitab進(jìn)行圖表分析重復(fù)試驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果
10.得出實(shí)際結(jié)論
11.貫徹改進(jìn)方案

第五章、控制階段
一.控制方法---防錯(cuò)
1.防錯(cuò)的定義
2.過(guò)失與缺陷
3.防錯(cuò)的流程
4.課堂練習(xí)
二.精益生產(chǎn)的控制
1.精益生產(chǎn)簡(jiǎn)介 
2.什么是浪費(fèi)
3.精益生產(chǎn)的基礎(chǔ)-5S
4.目視化工廠(Visual Factory)
5.標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè) (Standardized Work)
6.持續(xù)改善(Kaizen)
7.看板(Kanban)
三.控制圖(SPC)
1.常規(guī)SPC選擇導(dǎo)向圖
2.統(tǒng)計(jì)制程控制
1)單值-移動(dòng)極差控制圖I-MR 
2)均值-極差控制圖, 均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖Xbar & R與Xbar & S 
3.設(shè)置或改變控制限的原則
四.控制計(jì)劃(Control plan)
1.什么是控制計(jì)劃
2.為什么需要控制計(jì)劃 
3.什么時(shí)候以及誰(shuí)去做控制計(jì)劃
4.制作有效的控制計(jì)劃

六西格瑪綠帶培訓(xùn)課綱


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韓永春
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