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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
大數(shù)據(jù)分析與開發(fā)課程
 
講師:講師團(tuán) 瀏覽次數(shù):2644

課程描述INTRODUCTION

大數(shù)據(jù)分析與開發(fā)培訓(xùn)

· 技術(shù)主管· 工業(yè)工程師· 軟件工程師

培訓(xùn)講師:講師團(tuán)    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):60天   

日程安排SCHEDULE

課程大綱Syllabus

大數(shù)據(jù)分析與開發(fā)培訓(xùn)

招生對(duì)象
應(yīng)屆畢業(yè)生-大學(xué)迷茫群體,看不到未來(lái)的方向,期待學(xué)一門有前景的技術(shù)
跨行轉(zhuǎn)專業(yè)-非計(jì)算機(jī)專業(yè)群體,迫切轉(zhuǎn)行期待學(xué)習(xí)一項(xiàng)有前景、易學(xué)習(xí)、高薪技術(shù)
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)-學(xué)過計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)群體,尋求改變現(xiàn)狀,期待進(jìn)入IT核心技術(shù)領(lǐng)域
零基礎(chǔ)-邏輯思維能力很強(qiáng),想通過學(xué)一門技術(shù)來(lái)獲得一份高薪工作
傳統(tǒng)運(yùn)維轉(zhuǎn)開發(fā)-運(yùn)維工作遇到瓶頸,想要轉(zhuǎn)開發(fā)崗位尋求突破

班型介紹
全日制就業(yè)班(課時(shí):3個(gè)月)
周末就業(yè)班(課時(shí):5個(gè)月)
周末提升班(課時(shí):5個(gè)月)

上課形式
全程采用線下面授教學(xué)形式,6-8人項(xiàng)目組精品小班,學(xué)習(xí)氛圍濃厚。
教學(xué)實(shí)施與管理-1對(duì)1輔導(dǎo),面授為主教材輔助,月度考試通關(guān)。
教學(xué)評(píng)測(cè)與反饋-課程知識(shí)點(diǎn)測(cè)評(píng),教學(xué)滿意度測(cè)評(píng),就業(yè)滿意度測(cè)評(píng)。

服務(wù)特色
資深教學(xué)講師面授,教學(xué)反饋末位輔導(dǎo),軟實(shí)力提升綜合素質(zhì)
實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)師企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目演練,綜合能力評(píng)估
班主任每日學(xué)習(xí)輔導(dǎo),課后視頻實(shí)時(shí)答疑
職業(yè)規(guī)劃師專業(yè)咨詢,職業(yè)規(guī)劃服務(wù)
就業(yè)老師推薦學(xué)員就業(yè),專業(yè)面試輔導(dǎo),全程服務(wù)跟蹤

就業(yè)保障
大數(shù)匠教育與眾多知名公司合作。學(xué)員入學(xué)即簽訂“推薦就業(yè)協(xié)議”,學(xué)成即可就業(yè)。相比其他培訓(xùn)機(jī)構(gòu),大數(shù)匠堅(jiān)持以高薪就業(yè)為導(dǎo)向,定期舉專場(chǎng)招聘會(huì),為優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才提供更好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。就業(yè)老師一對(duì)一指導(dǎo),大廠office推薦,近百家企業(yè)內(nèi)部直推,4+2全面服務(wù)為你的高薪就業(yè)鋪路。

課程體系
大數(shù)匠教育圍繞大數(shù)據(jù)人才培育計(jì)劃,開設(shè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域兩個(gè)實(shí)用型課程,包括大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)。

(一)、大數(shù)據(jù)分析課程

課程簡(jiǎn)介
根據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臉I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析教學(xué)大綱,從數(shù)據(jù)庫(kù)管理,統(tǒng)計(jì)理論方法,數(shù)據(jù)分析主要軟件應(yīng)用,數(shù)據(jù)挖掘算法模型,一整套數(shù)據(jù)分析流程技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)講解。從金融、電商、零售、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)藥、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)等行業(yè)需求出發(fā),結(jié)合在工作中實(shí)際遇到的數(shù)據(jù)分析案例,讓學(xué)員全面掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析的能力。

教學(xué)目標(biāo)
熟練掌握Excel、SPSS數(shù)據(jù)分析,Power BI、tableau商業(yè)智能,掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí),精通聚類、回歸、因子分析等算法,熟練掌握數(shù)據(jù)清洗,可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等,掌握MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作,精通數(shù)據(jù)可視化,例如箱線圖、動(dòng)態(tài)圖等,學(xué)會(huì)簡(jiǎn)單的Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取,了解各類數(shù)據(jù)挖掘算法,掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,分工完成大型項(xiàng)目,可以獨(dú)立完成數(shù)據(jù)建模,數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫。

適合人群
無(wú)論你是想成為一名全職開發(fā)人員,還是在從事運(yùn)營(yíng)或業(yè)務(wù)崗位,數(shù)據(jù)分析都是你所需要的關(guān)鍵技能。任何沒有背景或只有基礎(chǔ)知識(shí)的人都非常適合這門課程,因?yàn)槲覀儗淖罨镜腅xcel高級(jí)技能開始,并教你使用相關(guān)數(shù)據(jù)分析工具。

授課內(nèi)容
章節(jié)1:Excel數(shù)據(jù)處理
章節(jié)2:基于Excel的SmartBI開發(fā)(選修)
章節(jié)3:Power BI學(xué)習(xí)
章節(jié)4:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之MySQL
章節(jié)5:Python數(shù)據(jù)科學(xué)
章節(jié)6:自然語(yǔ)言處理(選修)
章節(jié)7:R數(shù)據(jù)分析(選修)
章節(jié)8:統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
章節(jié)9:R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘(選修)
章節(jié)10:echarts(選修)
章節(jié)11:可視化開發(fā)框架-D3(選修)
章節(jié)12:SPSS modeler數(shù)據(jù)挖掘
章節(jié)13:數(shù)據(jù)采集和處理-爬蟲
章節(jié)14:數(shù)據(jù)采集和處理Kettle
章節(jié)15:數(shù)據(jù)采集處理Informatica
章節(jié)16:大數(shù)據(jù)離線分析平臺(tái)(選修)
章節(jié)17:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-Hive(選修)
章節(jié)18:商業(yè)智能與可視化-Tableau
章節(jié)19:商業(yè)智能與可視化- Matplotlib
章節(jié)20:商業(yè)智能與可視化- Pyecharts
章節(jié)21:機(jī)器學(xué)習(xí)(選修)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
項(xiàng)目一:某新零售品牌綜合運(yùn)營(yíng)分析。分析該零售品牌營(yíng)業(yè)額下滑的重要原因,學(xué)會(huì)如何整理規(guī)范的數(shù)據(jù)報(bào)告。
項(xiàng)目二:某商超產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析。應(yīng)用定制表、假設(shè)檢驗(yàn)、購(gòu)物車分析法、維恩圖等技能,分析商品是否可以組合營(yíng)銷。
項(xiàng)目三:電信客戶流失分析。應(yīng)用二元logistic回歸模型,建模預(yù)測(cè)流失用戶特征畫像,以便建立流失預(yù)警模型。
項(xiàng)目四:某小微貸款金融控模型設(shè)計(jì)。應(yīng)用指標(biāo)、權(quán)重、決策樹模型,建立評(píng)分卡預(yù)測(cè)新貸款所屬放款類型,根據(jù)借貸客戶實(shí)際違約情況,對(duì)模型深入優(yōu)化。
項(xiàng)目五:某房產(chǎn)連鎖品牌數(shù)據(jù)爬取。應(yīng)用python爬取房產(chǎn)連鎖品牌的官網(wǎng),獲取多個(gè)數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)。
項(xiàng)目六:某餐飲口碑網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取。應(yīng)用python爬蟲到該餐飲口碑網(wǎng)站中,獲取指定品類的商家信息等關(guān)鍵信息,并利用這些數(shù)據(jù)來(lái)做餐廳選址參考。
項(xiàng)目七:某房產(chǎn)連鎖品牌數(shù)據(jù)可視化。綜合應(yīng)用python 各種繪圖功能,結(jié)合條形圖、餅圖、詞云圖、熱力圖、地圖等,對(duì)該房產(chǎn)連鎖品牌的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)。
項(xiàng)目八:某餐飲公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)分析。獲取該公眾號(hào)的所有文章標(biāo)題,通過描述性分析觀察每個(gè)詞的頻數(shù)及其分布情況,結(jié)合 Matplotlib 進(jìn)行可視化展示,并對(duì)詞進(jìn)行“情感分析”。

(二)、大數(shù)據(jù)開發(fā)課程

課程簡(jiǎn)介
本課程詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的各個(gè)模塊的功能和開發(fā)技術(shù)。包括Hadoop體系中的HDFS,Hbase、ZooKeeper進(jìn)行數(shù)據(jù)操作,MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā),YARN進(jìn)行資源配置,Hive完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),Pig進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,理解其基本原理, Storm實(shí)時(shí)流式處理,Spark大數(shù)據(jù)處理框架等。并通過實(shí)驗(yàn)掌握其操作和編程開發(fā)。

教學(xué)目標(biāo)
掌握大數(shù)據(jù)主流技術(shù)體系各個(gè)模塊的功能和基本原理,掌握各個(gè)技術(shù)模塊的安裝,基本操作與開發(fā),能夠根據(jù)需求,完成對(duì)應(yīng)模塊上的應(yīng)用開發(fā),理解大數(shù)據(jù)解決方案中的技術(shù)框架,能夠基于已有的框架完成一般項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。

適合人群
Java高級(jí)開發(fā)人員,數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)在職人群,想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)工作的在職人士 有職業(yè)技能、崗位晉升需求的在職人員 對(duì)大數(shù)據(jù)開發(fā)感興趣的業(yè)界人士。

課程內(nèi)容
章節(jié)1:Linux基礎(chǔ)
章節(jié)2:Java負(fù)基礎(chǔ)掃盲課程
章節(jié)3:JAVA語(yǔ)言基礎(chǔ)入門
章節(jié)4:JAVA核心編程
章節(jié)5:JavaWeb開發(fā)技術(shù)
章節(jié)6:傳統(tǒng)核心框架之SSH
章節(jié)7:MySQL基礎(chǔ)
章節(jié)8:Storm實(shí)時(shí)流式處理
章節(jié)9:Hadoop介紹
章節(jié)10:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)HIVE
章節(jié)11:分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase
章節(jié)12:計(jì)算模型MapReduce
章節(jié)13:分布式協(xié)作系統(tǒng)ZooKeeper
章節(jié)14:分布式文件系統(tǒng)HDFS體系結(jié)構(gòu)
章節(jié)15:Spark項(xiàng)目入門與提高
章節(jié)16:Spark項(xiàng)目編譯
章節(jié)17:Spark平臺(tái)下的機(jī)器學(xué)習(xí)
章節(jié)18:Scala編程語(yǔ)言
章節(jié)19:ElasticSearch搜索引擎
章節(jié)20:Flink精講
章節(jié)21:機(jī)器學(xué)習(xí)
章節(jié)22:超大集群調(diào)優(yōu)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
項(xiàng)目一:通過PAI基于機(jī)器學(xué)習(xí)的精細(xì)化營(yíng)銷方法、案例和算法。
項(xiàng)目二:互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)爬蟲項(xiàng)目,分析抓取、解析、存儲(chǔ)和監(jiān)控。
項(xiàng)目三:Web應(yīng)用云高頻實(shí)時(shí)處理項(xiàng)目,包含Web服務(wù)、Web日志及其他實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
項(xiàng)目四:某大型網(wǎng)站日志分析項(xiàng)目,使用hadoop、mapreduce、hive清理進(jìn)行分析。
項(xiàng)目五:移動(dòng)業(yè)務(wù)感知項(xiàng)目,使用MR對(duì)多類數(shù)據(jù)分析,使用hive完成用戶維度關(guān)聯(lián)匯總。
項(xiàng)目六:用戶畫像分析系統(tǒng)項(xiàng)目,通過sqoop導(dǎo)入hdfs或spark的jdbc連接傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。
項(xiàng)目七:非法網(wǎng)站監(jiān)測(cè)系統(tǒng)項(xiàng)目,對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、轉(zhuǎn)換與分發(fā)。
項(xiàng)目八:搭建個(gè)性化推薦系統(tǒng)。了解算法原理及引擎RecEng操作,搭建電商推薦系統(tǒng)上線。

大數(shù)據(jù)分析與開發(fā)培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/65208.html

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    參加課程:大數(shù)據(jù)分析與開發(fā)課程

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開戶行:中國(guó)銀行股份有限公司上海市長(zhǎng)壽支行
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