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學(xué)習(xí)人工智能

【課程背景】
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)模式的迅速崛起，人工智能迎來(lái)了一波輝煌的發(fā)展，并向各領(lǐng)域快速擴(kuò)散，同時(shí)也帶來(lái)了機(jī)器智能是否會(huì)帶來(lái)人類失業(yè)，超越人類甚至毀滅人類的全球性恐慌與大討論。本課程通過(guò)講師講解、案例分析、小組討論、學(xué)員練習(xí)等授課方式，從幾部影視作品開始，帶著你展開AI之旅，了解AI的前世今生來(lái)龍去脈，給你帶來(lái)全面的對(duì)人工智能的思考和解讀，讓你在領(lǐng)略機(jī)器和算法之美的同時(shí)，避免無(wú)謂的恐慌并逐漸學(xué)會(huì)與人工智能共舞，讓人工智能成為人類的助力，并通過(guò)率先應(yīng)用人工智能獲得企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。主課程分為“道篇”（全面把握AI戰(zhàn)略的心法）與“德篇”（關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用的技法），通過(guò)理論和案例分析的結(jié)合，力圖做到對(duì)AI知識(shí)體系的完整把握，和對(duì)實(shí)際應(yīng)用的知行合一。

【課程特點(diǎn)】
時(shí)間安排：系統(tǒng)學(xué)習(xí)1天（6小時(shí)）
授課形式：體系講解+經(jīng)典案例分析+業(yè)務(wù)結(jié)合討論+互動(dòng)答疑
系統(tǒng)梳理AI發(fā)展脈絡(luò)并展望AI應(yīng)用前景（了解歷史才能預(yù)測(cè)未來(lái)），突出理論特點(diǎn)，注重知識(shí)理解、案例分析與實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)，其中體系講解45%，經(jīng)典案例分析35%，業(yè)務(wù)結(jié)合討論15%，互動(dòng)答疑5%。

【課程收益】
1.掌握了解AI的發(fā)展歷程，以及當(dāng)今AI的發(fā)展趨勢(shì)和脈絡(luò)。
2.把握AI與人類智能的區(qū)別，以及二者的結(jié)合點(diǎn)。
3.建立算法思維，系統(tǒng)化培養(yǎng)“機(jī)器商”。
4.破除對(duì)AI的恐懼，讓AI成為企業(yè)發(fā)展助力。
5.了解如何入手處理AI與自有業(yè)務(wù)的結(jié)合，做到“人機(jī)共舞”。

【受眾對(duì)象】
1.企業(yè)高管，希望了解如何將AI應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)的管理人員。
2.產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，*何將AI與產(chǎn)品做有機(jī)結(jié)合的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。
3.對(duì)AI、機(jī)器人和前沿科技懷有濃厚興趣者。

【實(shí)戰(zhàn)演練】
1.實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練：業(yè)務(wù)分析，AI產(chǎn)品經(jīng)理的十字型人才成長(zhǎng)之路
2.實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練：如何做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的決策

【課程內(nèi)容】
第一單元 前導(dǎo)--從幾部電影講起
1.傳奇的阿蘭圖靈
2.斯皮爾伯格對(duì)AI情感的探討
3.天網(wǎng)：《終結(jié)者》帶來(lái)的AI恐慌

第二單元 AI綜述（道篇）
1.人工智能的定義
機(jī)器對(duì)人腦的模仿游戲—圖靈測(cè)試
智能的內(nèi)涵與外延
AI與人類智能的區(qū)別
2.發(fā)展歷史
黃金年代和低谷
深度學(xué)習(xí)的高潮—風(fēng)起云涌的類腦研究
3.展望未來(lái)
AI-aas（AI as a service）與openAI：水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施
吳恩達(dá)的火箭理論
價(jià)值千億美金的公式
“意會(huì)”的AI：場(chǎng)景、上下文、強(qiáng)人工智能
4.深度學(xué)習(xí)
AlphaGo與深藍(lán)的根本區(qū)別
算法
大數(shù)據(jù)
需求
5.行業(yè)應(yīng)用
推薦算法、圖像識(shí)別、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言
應(yīng)用領(lǐng)域：AR/VR/MR
6.AI恐慌
《未來(lái)簡(jiǎn)史》、《終結(jié)者》：取代人類
阿西莫夫的機(jī)器人三定律
情感計(jì)算
自動(dòng)駕駛的“電車悖論”
機(jī)器人的高度擬人化：恐怖谷理論、Hanson Robotics的蘇菲亞和愛因斯坦
AI的價(jià)值觀和倫理
7.道篇小結(jié)：關(guān)于AI的幾個(gè)深度思考

第三單元 典型應(yīng)用（德篇）
1.圖像識(shí)別
圖像識(shí)別原理
GP云
2.語(yǔ)音與自然語(yǔ)言
語(yǔ)音識(shí)別原理
語(yǔ)義識(shí)別
自然語(yǔ)言交互
3.推薦算法
協(xié)同過(guò)濾算法（CF）
奇異矩陣分解（SVD）
標(biāo)簽匹配
算法混合
4.其他應(yīng)用
5.德篇小結(jié)

第四單元 人機(jī)共舞--業(yè)務(wù)結(jié)合
1.分組討論
2.總結(jié)討論
課程總結(jié)

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