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大模型能力課程

培訓(xùn)對(duì)象：
數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對(duì)自動(dòng)化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士；

課程背景：
本課程主要是在大模型技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下，旨在解決學(xué)員在金融垂直領(lǐng)域中大模型應(yīng)用的實(shí)際問題，提升學(xué)員對(duì)大模型在金融行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)知。課程具備實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)、案例豐富、行業(yè)針對(duì)性明確等特點(diǎn)，通過深入剖析金融行業(yè)的典型大模型應(yīng)用案例，結(jié)合實(shí)際操作，端到端講解技術(shù)選型、應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)際效果等方面，幫助學(xué)員挖掘高價(jià)值的大模型應(yīng)用場(chǎng)景及方法，推動(dòng)大模型技術(shù)在金融垂直領(lǐng)域的深入應(yīng)用。

課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
受益一：掌握大模型在金融行業(yè)的基本應(yīng)用原理和框架選擇。
受益二：了解金融行業(yè)中的大模型應(yīng)用案例，包括風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶服務(wù)、投資分析等。
受益三：學(xué)會(huì)如何根據(jù)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的大模型工具和技術(shù)。
受益四：掌握大模型在金融行業(yè)中的數(shù)據(jù)處理和分析方法。
受益五：了解大模型在金融行業(yè)中的安全性和合規(guī)性要求。
受益六：通過實(shí)操練習(xí)，提升大模型在金融場(chǎng)景中的應(yīng)用能力。
受益七：挖掘并設(shè)計(jì)更多高價(jià)值的金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景。

課程大綱：
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
為什么要學(xué)習(xí)PROMPT
1.和大模型的*溝通語言即prompt
2、探索PROMPT語言如何成為連接人類創(chuàng)造力與機(jī)器效率的橋梁
3、提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力
4、培養(yǎng)提問能力
案例分析：AlphaGo的前世今生
討論：行業(yè)內(nèi)成功的PROMPT語言應(yīng)用實(shí)例

單元二
PROMPT語言概述
1.語法和結(jié)構(gòu)
2.基本概念和原理
2.1）寫出清晰指令
2.2）讓模型充當(dāng)某個(gè)角色
2.3）使用分隔符清楚指令輸入的不同部分
2.4）指定任務(wù)所需要的步驟
2.5）提供參考例子
2.6）指定所輸入長度
案例分析：PROMPT語言在自動(dòng)化腳本編寫中的應(yīng)用
討論課題：PROMPT語言與傳統(tǒng)編程語言的對(duì)比

單元三
常見的模型能力介紹
主流AI大模型框架解析
2.1框架一：Transformer
2.2框架二：BERT
2.3框架三：GPT系列
2.4框架四：DEEPSEEK主流框架簡(jiǎn)介
案例：不同框架在AI大模型構(gòu)建中的應(yīng)用對(duì)比
討論課題：如何選擇適合的AI大模型框架？

單元四
利用PROMPT命令優(yōu)化Word方案制作
1.使用PROMPT命令快速在word中生成方案大綱和結(jié)構(gòu)
2.利用PROMPT命令提取在word中整理關(guān)鍵信息，填充方案內(nèi)容
3.運(yùn)用PROMPT命令快速在word中進(jìn)行文檔的排版和格式優(yōu)化
4.實(shí)戰(zhàn)演練：在Word中制作一份完整的解決方案

單元五
借助PROMPT命令提升Excel數(shù)據(jù)處理效率
1.利用PROMPT命令快速導(dǎo)入和整理數(shù)據(jù)
2.使用PROMPT命令進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選、排序和匯總
3.運(yùn)用PROMPT命令創(chuàng)建動(dòng)態(tài)圖表和數(shù)據(jù)透視表
案例分析：Excel中PROMPT命令的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用實(shí)例

單元六
運(yùn)用PROMPT命令打造專業(yè)PPT演示文稿
1.利用PROMPT命令快速生成演示文稿的框架和布局
2.使用PROMPT命令設(shè)計(jì)和優(yōu)化幻燈片的內(nèi)容和視覺效果
實(shí)戰(zhàn)演練：制作一份專業(yè)的PowerPoint演示文稿
分享與討論：如何結(jié)合PROMPT命令提升演示文稿的吸引力和說服力

單元七
AI在企業(yè)的典型落地場(chǎng)景
一．方案撰寫與文案潤色
1.1AI大模型在方案撰寫中的應(yīng)用及技巧
1.2AI大模型在文案潤色中的優(yōu)勢(shì)及實(shí)踐案例
二．檢查糾錯(cuò)與合同撰寫
2.1AI大模型在檢查糾錯(cuò)中的準(zhǔn)確性及效率提升
2.2AI大模型在合同撰寫中的智能化應(yīng)用案例
三．宣發(fā)文案與AI配圖
3.1AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實(shí)現(xiàn)
3.2AI大模型在自動(dòng)配圖及優(yōu)化中的功能展示
四．協(xié)同辦公與知識(shí)庫查詢
4.1AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用
4.2AI大模型在知識(shí)庫查詢中的高效檢索與智能推薦
五．?dāng)?shù)據(jù)分析與會(huì)議總結(jié)
5.1AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示
5.2AI大模型在會(huì)議總結(jié)中的自動(dòng)整理與要點(diǎn)提煉
六．銷售復(fù)盤與客戶服務(wù)
6.1AI大模型在銷售復(fù)盤中的業(yè)績分析與客戶行為預(yù)測(cè)
6.2AI大模型在客戶服務(wù)中的智能應(yīng)答與滿意度提升策略
七、編程的能力概述
案例分享：某銀行運(yùn)用AI大模型實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景業(yè)務(wù)提升的實(shí)踐案例集錦
討論課題：如何針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，發(fā)揮AI大模型的*價(jià)值？

單元八
金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的大模型應(yīng)用
1風(fēng)險(xiǎn)管理的基本概念與挑戰(zhàn)
1.1風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的流程與方法
1.2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模型與技術(shù)
2大模型在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估中的應(yīng)用
2.1大模型在信用評(píng)分中的應(yīng)用
2.2大模型在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
案例：大模型在信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的實(shí)踐案例
討論課題：如何優(yōu)化大模型在風(fēng)險(xiǎn)管理中的效果？

單元九
金融客戶服務(wù)中的大模型應(yīng)用
1客戶服務(wù)的基本概念與挑戰(zhàn)
1.1客戶服務(wù)的流程與標(biāo)準(zhǔn)
1.2客戶服務(wù)中的痛點(diǎn)與需求
2大模型在客戶服務(wù)中的應(yīng)用
2.1大模型在智能客服中的應(yīng)用
2.2大模型在客戶情緒分析中的應(yīng)用
案例：大模型在智能客服系統(tǒng)中的實(shí)踐案例
討論課題：如何提升大模型在客戶服務(wù)中的用戶體驗(yàn)？

單元十
大模型在金融辦公場(chǎng)景中的RAG應(yīng)用
1RAG技術(shù)的基本概念與原理
1.1RAG的定義與特點(diǎn)
1.2RAG在金融辦公場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值
2RAG在金融辦公場(chǎng)景中的具體應(yīng)用
2.1利用RAG提升文檔檢索效率
2.2利用RAG輔助金融決策分析
實(shí)操：在金融辦公場(chǎng)景中應(yīng)用RAG技術(shù)

單元十一
大模型在金融行業(yè)當(dāng)中的場(chǎng)景挖掘方法論
1.AI中的文生文，文生圖等場(chǎng)景能力概述
2.如何利用產(chǎn)品需求思維和思維導(dǎo)圖產(chǎn)出更多的應(yīng)用場(chǎng)景
3.如何利用AI和其他RPA工具進(jìn)行場(chǎng)景問題解決

大模型能力課程