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DeepSeek的培訓

課程背景：
2025年1月，DeepSeek正式發(fā)布DeepSeek-R1模型，并同步開源模型權重。DeepSeek-R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。

課程目標：
1.讓學員全面了解DeepSeek的功能與應用場景
2.掌握高效使用DeepSeek的提示語設計技巧
3.培養(yǎng)學員在實際工作中應用AI的能力

課程講師：
馬兆林

課程大綱：
一、DeepSeek培訓大綱
1.DeepSeek概述
DeepSeek簡介
DeepSeek是什么？
DeepSeek的核心特點
DeepSeek-R1模型介紹
2.DeepSeek的應用場景
智能對話與文本生成
自然語言理解與分析
編程與代碼相關功能
常規(guī)繪圖與多模態(tài)應用

二、DeepSeek的功能與使用
1.文本生成
文章、故事、詩歌寫作
營銷文案、廣告語生成
社交媒體內容創(chuàng)作
長文本摘要與多語言翻譯
2.自然語言理解與分析
知識推理與邏輯問題解答
情感分析與意圖識別
實體提取與文本分類
3.編程與代碼相關
代碼生成、調試與優(yōu)化
技術文檔處理
API文檔生成
4.多模態(tài)應用
文件上傳與內容讀取
圖像識別與多模態(tài)輸入

三、使用DeepSeek模型
1.推理模型與通用模型
推理模型（DeepSeek-R1）與通用模型的區(qū)別
選擇合適的模型：任務類型與模型優(yōu)勢
2.提示語使用
提示語的基本結構：指令、上下文、期望
提示語類型：指令型、問答型、角色扮演型、創(chuàng)意型、分析型、多模態(tài)
提示語設計的核心技能：問題重構、創(chuàng)意引導、結果優(yōu)化、跨域整合
3.任務需求與提示語策略
數(shù)學證明、創(chuàng)意寫作、代碼生成、多輪對話、邏輯分析等任務的提示語設計
避免常見誤區(qū)：過度復雜、模糊指令、假設偏見、幻覺生成

四、提示語設計進階技巧
1.提示語的DNA
信息類元素、結構類元素、控制類元素
提示語元素組合矩陣：互補增強、級聯(lián)激活、沖突調和、涌現(xiàn)屬性
2.調教AI的秘籍
精準定義任務、適當分解復雜任務、引入引導性問題
控制提示語長度、靈活運用開放式與封閉式提示
3.常見陷阱與應對
缺乏迭代、過度指令、假設偏見、幻覺生成、忽視倫理邊界
提示語設計檢查清單：目標明確性、信息充分性、結構合理性等
操作應用實例：微信公眾號，微博，布局小紅書，抖音等

五、AI思維與進階發(fā)展趨勢
1.人機共生時代的能力培養(yǎng)體系
2.四大核心能力
3.AI使用層次與突破路徑
4.構建AI驅動的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

DeepSeek的培訓