數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析Minitab運(yùn)用實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
講師：韓永春 瀏覽次數(shù)：2578
課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工
培訓(xùn)講師：韓永春
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)用課程
課程目的
培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)型企業(yè)管理人才
培訓(xùn)對(duì)象
與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與運(yùn)用相關(guān)的所有人員
課程大綱
第一章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
一、什么是統(tǒng)計(jì)
二、數(shù)據(jù)的變化（波動(dòng)）
三、總體與樣本的統(tǒng)計(jì)量
四、中心趨勢的度量
五、離散度的度量
六、正態(tài)分布
七、過程能力CP、CPK的衡量
第二章 數(shù)據(jù)非正態(tài)分布的類型及原因
一、偏斜(Skewness)
二、峰度(Kurtosis)
三、多種模式分布
四、間隔分布(Granularity)
五、總結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)的圖表統(tǒng)計(jì)分析方法
一、離散性數(shù)據(jù)集中圖法
1、集中圖法的原理
2、集中圖法的樣例
二、箱線圖層別法
1、何謂層別法?
2、箱線圖層別法的對(duì)象與項(xiàng)目
3、箱線圖層別法的使用和樣例
三、多變量分析法
1、多變量分析簡介
2、輸入變量
3、多變量分析的步驟
4、多變量分析實(shí)例
四、柏拉圖法
1、什么是柏拉圖(排列圖)？
2、柏拉圖的制作方法
3、柏拉圖的Minitab樣例與練習(xí)
五、特性要因圖法
1、特性要因圖的作圖要求
2、特性要因圖樣例
3、特性要因圖的Minitab制作
4、特性要因圖的課堂練習(xí)
5、影響控制圖法
6、改善實(shí)戰(zhàn)練習(xí)（針對(duì)工廠的實(shí)際情況做實(shí)際改善）
六、數(shù)據(jù)的相關(guān)分析與回歸分析
1、相關(guān)系數(shù)
2、對(duì)于相關(guān)性的誤解
3、中相關(guān)性的分析
4、回歸分析介紹
5、簡單的回歸-一元線性模式
第四章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、平均值的假設(shè)檢驗(yàn)
1、平均值假設(shè)檢驗(yàn)的類型
2、平均值假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
3、單個(gè)正態(tài)總體的平均值假設(shè)檢驗(yàn)
4、兩個(gè)正態(tài)總體的平均值假設(shè)檢驗(yàn)
二、方差的假設(shè)檢驗(yàn)
1、方差假設(shè)檢驗(yàn)的簡介
2、方差假設(shè)檢驗(yàn)的樣例
3、對(duì)兩個(gè)以上的樣本進(jìn)行方差假設(shè)
4、檢驗(yàn)的樣例
第五章 運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過程控制
一、常規(guī)統(tǒng)計(jì)過程控制選擇導(dǎo)向圖
二、統(tǒng)計(jì)過程控制與監(jiān)控
三、過程控制失控
四、I-MR控制圖的樣例
五、I-MR控制圖的練習(xí)
培訓(xùn)總結(jié)與答疑
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)用課程
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/302491.html
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- 韓永春
[僅限會(huì)員]