欧美乱大交av_美女视频黄免费看_国产情久久久久久一区二区三_国产av一区二区久久_欧美日韩av久久久_久久精品国产亚洲av久试看 _日韩高清影院_大陆国产av

Power BI的數(shù)據(jù)體系搭建課程

 

課程背景：

    在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的浪潮中，我們?nèi)绾慰焖俨蹲接行畔?，如何利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)搭建指標(biāo)，數(shù)據(jù)建模，分析問(wèn)題。使企業(yè)能快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題~現(xiàn)在的學(xué)員，都有一組一組的數(shù)據(jù)，但是無(wú)法拼接，無(wú)法建立有效的思路。那么該課程就是將工具和思維結(jié)合

 

針對(duì)學(xué)員：

所有對(duì)Power BI有需求或感興趣的學(xué)員

 

課程目標(biāo)：

1、解決數(shù)據(jù)指標(biāo)分解與體系搭建的思路

2、利用Power BI的數(shù)據(jù)挖掘與建模

3、學(xué)會(huì)Excel和Power BI結(jié)合使用，提高Excel辦公效率

4、將數(shù)據(jù)做成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)展板，并且發(fā)布到PPT上

 

課程大綱

第一部分 數(shù)據(jù)分析指標(biāo)與指標(biāo)體系搭建

1、如何建立數(shù)據(jù)指標(biāo)分析思維

2、如何根據(jù)指標(biāo)，分解數(shù)據(jù)，搭建指標(biāo)體系

3、如何從數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)鍵性數(shù)據(jù)

 

第二部分 了解Power BI發(fā)展史你才能知道他的架構(gòu)

1、Power BI的發(fā)展史與Excel的愛(ài)恨情仇

2、Power Query、Power Pivot、Power View與Power BI的關(guān)系

3、Excel的數(shù)據(jù)思維與Power BI大數(shù)據(jù)分析思維的區(qū)別

4、如何建立良好的大數(shù)據(jù)分析思維

 

第三部分 Power Query下的數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)規(guī)范

1、PQ的操作記錄機(jī)制與優(yōu)勢(shì)

2、如何利用PQ解決姓名、電話拆分的問(wèn)題

3、如何利用PQ一步解決身份證出生日期的問(wèn)題

4、如何利用PQ解決名稱(chēng)逆序的問(wèn)題

5、如何利用PQ解決解決合并單元格以及填充的問(wèn)題

6、利用PQ的逆透視列解決二維轉(zhuǎn)一維表的問(wèn)題

7、利用PQ的透視列解決PBI導(dǎo)出永遠(yuǎn)是一維表的問(wèn)題

8、利用M語(yǔ)言，將多個(gè)工作簿合為一個(gè)工作簿

9、多表且列數(shù)不相同情況下如何進(jìn)行工作表合并

10、利用PQ解決名稱(chēng)不盡相同，且1對(duì)多情況下的匹配問(wèn)題

11、Power Query For Excel與Power Query For Power BI的優(yōu)劣勢(shì)

12、如何利用PQ從網(wǎng)站上抓取數(shù)據(jù)

 

第四部分 利用Power Pivot進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析

1、如何利用Power Pivot做數(shù)據(jù)建模

2、如何利用Power Pivot做多表數(shù)據(jù)挖掘

3、如何利用PP做多表間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

4、度量值的使用與規(guī)范

5、何為行上下文，何為篩選上下文

6、超級(jí)透視與數(shù)據(jù)透視表區(qū)別是什么，關(guān)聯(lián)是什么

7、利用SumX跳過(guò)行上下文，直接建立篩選上下文

8、利用Calculate解決條件匯總的問(wèn)題

數(shù)據(jù)分析維度—群組分析：

A． 利用Switch和if函數(shù)，將數(shù)據(jù)分段：將業(yè)績(jī)進(jìn)行分段分析

數(shù)據(jù)分析維度—排名分析：

A、利用RANKX和All/Allselected函數(shù)進(jìn)行排名分析

數(shù)據(jù)分析維度—時(shí)間分析：

A、利用Previous家族與Calculate，解決環(huán)比，同比問(wèn)題

B、利用時(shí)間智能函數(shù)（TotalYTD），解決累計(jì)數(shù)據(jù)分析

C、利用Datesinperiod/Max, 與設(shè)置參數(shù)，解決移動(dòng)平均分析問(wèn)題

數(shù)據(jù)分析維度—占比分析：

A、利用RankX、All和Allselected函數(shù)，解決占比分析問(wèn)題

 

第五部分 Power View儀表板呈現(xiàn)與數(shù)據(jù)可視化

1、什么叫數(shù)據(jù)可視化

2、如何實(shí)現(xiàn)儀表板展示

3、在畫(huà)布上，如何做到部分聯(lián)動(dòng)

4、如何實(shí)現(xiàn)“向下鉆取”，讓圖表一層層展示

5、如何實(shí)現(xiàn)“抖音”上?？吹降?，條形動(dòng)態(tài)圖

6、如何將數(shù)據(jù)發(fā)布到手機(jī)上，讓老板隨時(shí)隨地可以輕松查閱（必須注冊(cè)）

7、如何將數(shù)據(jù)發(fā)布到PPT上，并且實(shí)現(xiàn)演示時(shí)，時(shí)時(shí)可聯(lián)動(dòng)

 

第六章  利用Power BI做數(shù)據(jù)搭建與分析實(shí)例

1、將多年數(shù)據(jù)合并，分析原材料與半成品各自占比。來(lái)解決采購(gòu)成本控制

2、建立采購(gòu)數(shù)據(jù)與供應(yīng)商數(shù)據(jù)模型，分析到底是否現(xiàn)在供應(yīng)商是否合理

3、從天氣網(wǎng)抓取過(guò)去五年數(shù)據(jù)，分析今年天氣，來(lái)決定戶(hù)外作業(yè)是否合理

4、如何從各大電商網(wǎng)站，抓取競(jìng)聘數(shù)據(jù)。并實(shí)時(shí)更新

5、如何利用銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，來(lái)追蹤客戶(hù)畫(huà)像

 

Power BI的數(shù)據(jù)體系搭建課程