課程描述INTRODUCTION
人工智能培訓(xùn)
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能培訓(xùn)
【課程介紹】
本課程針對和AI關(guān)聯(lián)的一線國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè),針對企業(yè)一線團(tuán)隊,運用大量生動有趣的圖片、視頻,和通俗易懂的俚語,使學(xué)員在輕松愉快的氣氛中,領(lǐng)悟理解復(fù)雜晦澀的專業(yè)化人工智能知識;使企業(yè)奠定搭上AI直通車、攫取變革時代即時紅利的基礎(chǔ),看準(zhǔn)人工智能切入點,看清抓手,形成并踐行企業(yè)級行動方案,實現(xiàn)實戰(zhàn)沉淀與升華。
【課程目錄】
第一部分 什么是人工智能
第二部分 人工智能的目標(biāo)
第三部分 人工智能的方法
第四部分 人工智能工具
第五部分 人工智能評估
第六部分 人工智能全球化浪潮 - 駐足時代前沿
第七部分 彎道超車 - 中國企業(yè)的行動路線
【課程大綱細(xì)化】
第一部分 什么是人工智能
人類智能,人造智能與人工智能
棋類決策游戲 無人駕駛汽車
具體問題 解決方法 方法應(yīng)用
推理 知識 策劃 學(xué)習(xí)
實例解析
必備基礎(chǔ)熱身
微分和積分的現(xiàn)實意義
拉格朗日逼近法 格林定律
通用機械 通用動力(油水電氣核) 液壓缸
低壓電器 電子儀器儀表 中間繼電器
機電一體化 聯(lián)合調(diào)試
計算機編程 PLC C++語言
廣義人工智能 狹義人工智能 現(xiàn)代人工智能
機器人四大特征
人腦學(xué)習(xí)pk機器學(xué)習(xí)
自然語言處理
感知與理解
統(tǒng)計方法 計算機智能
數(shù)學(xué)優(yōu)化 邏輯歸納與推理 概率經(jīng)濟(jì)方法
心理 語言 哲理 腦神經(jīng) 人工心理學(xué)
實例解析
人工智能小故事
第二部分 人工智能的目標(biāo)
總目標(biāo)
人工智能通用智慧 人工智能完整智慧
擬人化特性 人工感知 人工大腦
推理與解決問題
不確定性 概率論 經(jīng)濟(jì)學(xué) 組合式爆炸模型
感知行動期 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和單元
人類智能和統(tǒng)計學(xué)方法
反譯推理 案例推理 常識性推理 緊急算法 柔性計算 演化計算
實例解析
知識表達(dá)
常識知識 常識知識的子符號
知識表達(dá) 知識工程
默認(rèn)推理與資質(zhì)質(zhì)疑
情景化人工智能 計算機智能 統(tǒng)計學(xué)人工智能
實例解析
謀劃與策劃
控制系統(tǒng) 層級控制系統(tǒng)
自動計劃排程 APS
實用價值選擇與抉擇 不確定性 不連續(xù)性 不穩(wěn)定性(波動性)
多決策人策劃 群體決策 群體智能
實例解析
機器學(xué)習(xí)
人類和動物的學(xué)習(xí) 邊干邊學(xué) 從實例學(xué)
機器學(xué)習(xí) 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 強化學(xué)習(xí) 決策論
實例解析
自然語言處理 NPL
語法 分析樹 形式語法
自然語言用戶界面 信息檢索 文本挖掘 機器翻譯
實例解析
機器知覺
計算機視覺 語音識別 觸覺傳感器 面孔辨別
目標(biāo)識別
實例解析
動作與操控
機器人 定位和導(dǎo)航 地圖與映像 動作策劃與決策
實例解析
社會智慧
情感運算 Social intelligence
基本社會技能 同理心
博弈論 決策論
人機交互作用
實例解析
創(chuàng)造力
機器人直覺 機器人思維
實例解析
第三部分 人工智能的方法
研討:心理學(xué)的反義詞 -神經(jīng)學(xué)
邏輯學(xué) 優(yōu)化法
人腦模擬與控制論
象征符號
象征性人工智能
理性科學(xué) 運籌學(xué) 管理與運營科學(xué)
基于邏輯的 違反邏輯的 基于知識的
次符號
模式識別 體驗性心智
模糊計算
實例解析
統(tǒng)計思維
實例解析
人工智能方法整合
認(rèn)知架構(gòu) 代理人架構(gòu)
實例解析
第四部分 人工智能工具
搜索、優(yōu)化
*化與最適化
搜索算法 數(shù)學(xué)優(yōu)化 進(jìn)化計算
前提和結(jié)論 推理規(guī)則 手段目的分析
位形空間 啟發(fā)教學(xué)法 修剪搜索樹
盲人爬山法 模擬退火法 定向搜索 自由優(yōu)化
基因表達(dá)流程
實例解析
邏輯方法
實例解析
邏輯編程 自動推理 歸納法邏輯編程
實例解析
命題邏輯 判決邏輯
一階邏輯
模糊邏輯
邏輯經(jīng)驗
β分布 模態(tài)邏輯
模糊推理的概率方法
貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 貝葉斯推理 期望*化模型
隱性馬爾科夫模型 馬爾科夫決策流程 卡曼濾波
實例解析
決策論和效用論
實例解析
分類器和統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法
數(shù)學(xué)分類器 統(tǒng)計分類法
分類器和控制器
模式匹配 分類標(biāo)識
基于經(jīng)驗的觀察結(jié)果
機器學(xué)習(xí)分類技術(shù):
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NN
核學(xué)習(xí)方法 支持矢量機 最近鄰k算法 高斯混合模型
樸素貝葉斯方法 決策樹
數(shù)據(jù) 無免費午餐定理
研討:抉擇合適的分類工具是科學(xué)更是藝術(shù)
類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 鏈接機制
線性遞歸 單層感知器
前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNNs 多層感知器 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
機器人智能控制與學(xué)習(xí) 競爭性學(xué)習(xí)
反向傳播算法 自動微分識別
分層暫時記憶
實例解析
深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)
機器視覺 語音辨識 自然語言處理NPL
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNNs
實例解析
深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
長的短時記憶LSTM
案例:Google機器翻譯
控制論
控制學(xué)和控制論 智能控制
實例解析
程序語言
人工智能程序語言 列表
Lisp語言 Prolog語言
第五部分 人工智能評估
人工智能評估
圖靈測試
主題專家圖靈測試 計算機棋手
無人參與基于數(shù)學(xué)定義的測試
卡爾波夫復(fù)雜度Kolmogorov complexity 數(shù)據(jù)壓縮度
由機器主導(dǎo)的測試CAPT Completely Automated Public Test
實例解析
第六部分 人工智能全球化浪潮 -駐足時代前沿
人工智能應(yīng)用效果 AI Effect現(xiàn)象
成功的實例
實例一:Google在線機器助手 Mr.&Miss Siri
實例二:垃圾郵件過濾
實例三:數(shù)學(xué)猜想證明
實例四:棋類博弈(圍棋)
實例五:運動博弈(乒乓球)
實例六:編寫出火爆愛情小說
實例七:監(jiān)控高危病人
仍在旅途的重大項目:
實例一:探究癌癥治療處方
研討:人工智能是科學(xué)研究的終點站嗎?
實例二:全自主無人駕駛汽車
研討:人工智能對軟件和硬件的呼喚
人工智能平臺
現(xiàn)實世界是最終平臺
著名互聯(lián)網(wǎng)平臺:
Cyc: 專家系統(tǒng)
Roomba:深度學(xué)習(xí)類機器人平臺
Deeplearning4j TensorFlow Theano Torch:
基于智能神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的在線圖書館
與時俱進(jìn) 站在時代前沿
Partnership on AI:人工智能伙伴聯(lián)盟
由亞馬遜,谷歌,臉書,IBM,微軟,蘋果和相關(guān)研究機構(gòu)聯(lián)合建立的非營利人工智能伙伴聯(lián)盟。推廣各種人工智能技術(shù)的*實踐方案,促進(jìn)公眾對人工智能的理解。
人工智能哲學(xué)和倫理
人工智能哲學(xué) 人工智能倫理
Are there the hard limits of artificial intelligence? 硬極限
Devaluation of humanity 人類退化
Decrease in demand for human labor 勞動力需求降低
Malevolent and friendly AI 惡意和友善的人工智能
Hard problem of consciousness 知覺的本質(zhì)
Strong AI Chinese room 強壯的人工智能與中國屋
Technological singularity 技術(shù)奇點
Zombie 行尸走肉
Transhumanism 超人類主意
第七部分 彎道超車 -中國企業(yè)的行動路線
戰(zhàn)略制高點
企業(yè)級行動策略與策劃
戰(zhàn)術(shù)制高點 Automation Business informatics Engineering management
Enterprise engineering Financial engineering Industrial biotechnology
Industrial engineering metallurgy Mining engineering Productivity improving technologies Research and development Tribology Cryogenics Electro-optics Electronics Engineering geology Engineering physics Hydraulics Materials science Microfabrication Nanoengineering
人工智能培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/29947.html
已開課時間Have start time
- 龘衛(wèi)