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商業(yè)智能數(shù)據(jù)可視化課程

課程背景：
為何要學(xué)習(xí) Power BI？
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使我們每一個(gè)人每天要面對(duì)來(lái)自不同人員、不同系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)。要在這些海量數(shù)據(jù)中捕獲有價(jià)值的信息，單憑以前“刀耕火種”的原始方式是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。不管你是職場(chǎng)新人，還是業(yè)務(wù)老手；不管你是部門(mén)經(jīng)理還是團(tuán)隊(duì)小兵，你都需要正確理解并掌握Power BI的精華。
Power BI 是一套商業(yè)分析工具，通過(guò)Power BI，你可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并快速提供見(jiàn)解?？梢赃B接數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并提供即席分析。生成美觀的報(bào)表并進(jìn)行發(fā)布，供組織在 Web 和移動(dòng)設(shè)備上使用。每個(gè)人都可創(chuàng)建個(gè)性化儀表板，獲取針對(duì)其業(yè)務(wù)的全方位獨(dú)特見(jiàn)解。

課程對(duì)象：
本課程不要求學(xué)員有太多基礎(chǔ)，只問(wèn)你想不想成為以下這些人：
業(yè)務(wù)分析師：精通業(yè)務(wù)邏輯，能按自己的想法組織并生成各種報(bào)表的人；
數(shù)據(jù)分析師：精通數(shù)據(jù)分析，能按領(lǐng)導(dǎo)的想法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)可視報(bào)表的人；
業(yè)務(wù)決策者：通過(guò)報(bào)表快速找到數(shù)據(jù)規(guī)律性和問(wèn)題點(diǎn)，并提出解決方案的人；
課程方式：講師講授+案例分析+角色扮演+情景模擬+實(shí)操演練

課程大綱
第一講：從數(shù)據(jù)中洞穿問(wèn)題本質(zhì)，用數(shù)據(jù)來(lái)影響他人
一、Power BI 帶來(lái)的機(jī)遇
1、前所未有的商務(wù)智能——第三代商務(wù)智能工具
二、Power BI 組件介紹 
三、Power BI Desktop 簡(jiǎn)介 
1、從數(shù)據(jù)分析形成洞見(jiàn)
2、找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)
3、掌握足夠的分析方法

第二講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
一、Power Query 數(shù)據(jù)預(yù)處理
二、Power BI 從不同來(lái)源中獲取數(shù)據(jù)
1、從工作簿中快速獲取并轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
2、從網(wǎng)頁(yè)中抓取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（爬蟲(chóng)）
3、從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中動(dòng)態(tài)抓取數(shù)據(jù)
三、Power Query 編輯器初步體驗(yàn)及介紹
四、Power Query 行列數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換
1、不同類型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
2、數(shù)據(jù)的組合與拆分技巧
3、數(shù)據(jù)的透視與逆透視操作
4、多文件匯總
5、Power Query 加載數(shù)據(jù)進(jìn)入 Power BI 數(shù)據(jù)模型

第三講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模——建立關(guān)系
一、Power BI里的高級(jí)關(guān)系模型建立
二、創(chuàng)建計(jì)算列與度量值為數(shù)據(jù)分析建立基礎(chǔ)
三、DAX語(yǔ)言入門(mén)（常用函數(shù)學(xué)習(xí)）
1、聚合函數(shù)
2、日期函數(shù)
3、統(tǒng)計(jì)函數(shù)
4、文本函數(shù)
5、條件函數(shù)

第四講：使用時(shí)間智能更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
一、優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，獲得更好的視覺(jué)對(duì)象
二、創(chuàng)建度量值并使用基于時(shí)間的函數(shù)
1、創(chuàng)建計(jì)算表
2、理解計(jì)值上下文
3、在 DAX 表達(dá)式中使用變量
4、表關(guān)系和 DAX 相關(guān)語(yǔ)句學(xué)習(xí)與應(yīng)用
5、DAX 表和篩選函數(shù)相關(guān)應(yīng)用
6、DAX 常用高級(jí)函數(shù)

第五講：理解什么是日期表
一、如何按照年份的正確順序顯示數(shù)據(jù)
1、理解為什么要有自己的日期表
2、理解系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建的日期表
二、如何標(biāo)記一個(gè)日期表，日期表應(yīng)該滿足的條件
1、理解用獨(dú)立的日期表與日期字段相關(guān)聯(lián)
2、理解日期表的層次結(jié)構(gòu)

第六講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模——理解層次結(jié)構(gòu)
一、理解層次結(jié)構(gòu)關(guān)系
1、通過(guò)層次結(jié)構(gòu)初步理解向下及向上鉆取
二、如何創(chuàng)建作為整體的層次結(jié)構(gòu)
1、理解通過(guò)層次結(jié)構(gòu)從宏觀到微觀展開(kāi)可視化
2、Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模-按列排序
3、理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中排序可能存在的問(wèn)題
三、如何通過(guò)按列排序設(shè)置自定義的排序
1、重新理解按年份名稱的正確排序方式

第七講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模——數(shù)據(jù)分組
1、理解為何要在數(shù)據(jù)中進(jìn)行分組
2、理解作為箱的分組方法
3、理解作為列表的分組方法
一、從可視化對(duì)象創(chuàng)建分組
1、理解包括其他組

第八講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)可視化
一、理解可視化驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析
1、如何從時(shí)間角度進(jìn)行分析-橫向：柱形圖
2、如何從分類角度進(jìn)行分析-縱向：條形圖
3、如何從其他角度進(jìn)行分析-特定：如散點(diǎn)圖

第九講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)分析-交互式分析
1、理解交互式分析
2、默認(rèn)交互式分析
3、突出顯示、篩選
4、鉆取篩選其他視覺(jué)對(duì)象
5、如何進(jìn)行鉆取分析
6、向下鉆取、向上鉆取、顯示下一級(jí)別、擴(kuò)展至下一級(jí)別
7、顯示數(shù)據(jù)
8、顯示記錄
9、導(dǎo)出數(shù)據(jù)

第十講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)可視化——可視化對(duì)象
1、軸、圖例、值、色彩飽和度、工具提示
2、字段設(shè)置、格式設(shè)置、分析
3、排序、元素標(biāo)頭設(shè)置
4、基本數(shù)據(jù)展現(xiàn)：表、矩陣、漏斗圖、儀表、卡片圖、多行卡、KPI、切片器
5、地理位置分析：地圖、著色地圖、形狀地圖、ArcGIS Maps for Power BI
6、常用圖表展示：堆積條形圖、簇狀條形圖、百分比堆積條形圖、餅圖、環(huán)形圖、堆積柱形圖、簇狀柱形7、圖、百分比堆積柱形圖、折線圖、分區(qū)圖、堆積面積圖
8、高級(jí)可視圖表展現(xiàn)：散點(diǎn)圖、折線和堆積條形圖、折線和簇狀柱形圖、瀑布圖、樹(shù)狀圖

第十一講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)分析——篩選器
1、視覺(jué)級(jí)篩選器
2、頁(yè)面級(jí)篩選器
3、報(bào)告級(jí)篩選器
4、交互式篩選
5、鉆取篩選
6、* N 篩選器
7、范圍篩選器
8、跨頁(yè)面鉆取篩選
示例：負(fù)利潤(rùn)問(wèn)題分析及跨頁(yè)鉆取

第十二講：Power BI Desktop 制作報(bào)表——布局與元素
1、理解報(bào)表的基本構(gòu)成：頁(yè)+元素
2、文本框、圖像、形狀
3、視覺(jué)對(duì)象-響應(yīng)式
4、視覺(jué)對(duì)象-標(biāo)頭
5、上一次顏色的選取
6、格式刷、頁(yè)面格式、頁(yè)面視圖、頁(yè)面大小、壁紙
7、對(duì)象的對(duì)齊
8、鎖定對(duì)象
9、透明度

第十三講：Power BI Desktop 制作報(bào)表——導(dǎo)航、同步篩選與主題
1、頁(yè)面導(dǎo)航設(shè)計(jì)
2、主題
3、同步篩選器
4、書(shū)簽
5、按鈕
6、聚焦模式
7、實(shí)現(xiàn)全局設(shè)置
8、主題顏色制作

商業(yè)智能數(shù)據(jù)可視化課程