云生態(tài)新技術(shù)實(shí)踐培訓(xùn)
講師：尹立慶 瀏覽次數(shù)：2556
課程描述INTRODUCTION
云生態(tài)系統(tǒng)
培訓(xùn)講師：尹立慶
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
云生態(tài)系統(tǒng)
云計(jì)算簡(jiǎn)介
云計(jì)算概念發(fā)源于Google和Amazon等超大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)公司，隨著這些公司業(yè)務(wù)的成功，作為其支撐技術(shù)的云計(jì)算也得到了業(yè)界的高度認(rèn)可和廣泛傳播。時(shí)至今日，云計(jì)算已被普遍認(rèn)為是IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新階段，被賦予了很多產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品層面的意義。由于意義多重，各種概念紛繁復(fù)雜，眾多公司和從業(yè)人員的眼中都有自己的一朵云。
傳統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)考慮的主要是單機(jī)環(huán)境，而云計(jì)算主要考慮的環(huán)境卻是數(shù)據(jù)中心。從單機(jī)到數(shù)據(jù)中心，很多設(shè)計(jì)原則發(fā)生了根本變化，極端點(diǎn)可以說PC時(shí)代30年來一直追捧的系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則與理念在網(wǎng)絡(luò)迅速普及和數(shù)據(jù)爆炸的今天已完全不適用。云計(jì)算在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生，因此云計(jì)算是應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)迅速普及和數(shù)據(jù)爆炸的最有效的IT技術(shù)解決方案。
云計(jì)算是利用系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)把超大規(guī)模服務(wù)器資源整合起來，為用戶提供靈活與快速的資源分配和任務(wù)調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的敏捷性。這里的超大規(guī)模、資源整合、靈活與快速都體現(xiàn)著云計(jì)算應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)迅速普及和數(shù)據(jù)爆炸所帶來的問題的能力。云計(jì)算是采用哪些IT技術(shù)來切實(shí)可行的解決這些問題的呢？最為核心的兩大技術(shù)就是虛擬化、云計(jì)算管理平臺(tái)，這兩大技術(shù)實(shí)現(xiàn)了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理；并且通過云計(jì)算管理平臺(tái)為用戶提供虛擬機(jī)租賃等服務(wù)。
本課程為大家介紹金融云安全，為企業(yè)的云安全提供參考。
培訓(xùn)目標(biāo)
1、 使學(xué)員系統(tǒng)理解云生態(tài)新技術(shù)，主要介紹虛擬化技術(shù)、分布式存儲(chǔ)、DevOps、容器、微服務(wù)、自動(dòng)化運(yùn)維ansible、私有云的搭建等
2、 使學(xué)員深入理解云生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)維、監(jiān)控和安全等；
3、 使學(xué)員深入理解數(shù)據(jù)分析與挖掘等內(nèi)容，并掌握數(shù)據(jù)分析方法論；
培訓(xùn)對(duì)象
1、 本課程適合于企業(yè)IT架構(gòu)師、技術(shù)經(jīng)理、云計(jì)算相關(guān)人員；
2、 適合于云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員；
3、 適合于配置管理人員；
課程內(nèi)容：
第1個(gè)主題： 云計(jì)算生態(tài)技術(shù)概述（云計(jì)算生態(tài)技術(shù)概述）
1、 什么是云計(jì)算
2、 云計(jì)算概念
3、 云計(jì)算分類
4、 云計(jì)算特征
5、 為什么使用云計(jì)算
6、 云計(jì)算商業(yè)價(jià)值剖析
7、 云計(jì)算生態(tài)技術(shù)體系
8、 云計(jì)算生態(tài)核心技術(shù)
9、 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)
10、 虛擬化技術(shù)
11、 云計(jì)算與虛擬化的關(guān)系剖析
12、 分布式存儲(chǔ)
13、 DeVops
14、 容器
15、 微服務(wù)
16、 自動(dòng)化運(yùn)維ansible
17、 數(shù)據(jù)分析與挖掘
18、 私有云的搭建
19、 IaaS、SaaS、PaaS之間的區(qū)別
20、 業(yè)務(wù)敏捷性案例：提升IT運(yùn)維支撐能力
第2個(gè)主題： 虛擬化原理
1. 虛擬化原理架構(gòu)圖
2. CPU虛擬化
3. 內(nèi)存虛擬化
4. I/O虛擬化
5. VMM的功能和組成
6. VMM的分類
7. 典型虛擬化產(chǎn)品及其特點(diǎn)
第3個(gè)主題： 虛擬化技術(shù)架構(gòu)
1. 基于軟件的完全虛擬化
2. 硬件輔助虛擬化
3. 類虛擬化技術(shù)
4. 服務(wù)器虛擬化
5. 基于容器的虛擬化技術(shù)
6. 桌面虛擬化
7. 應(yīng)用虛擬化
第4個(gè)主題： 基于軟件的完全虛擬化
1. CPU虛擬化
2. 內(nèi)存虛擬化
3. I/O虛擬化
第5個(gè)主題： 硬件輔助虛擬化
1. CPU虛擬化的硬件支持
2. CPU虛擬化的實(shí)現(xiàn)
3. 中斷虛擬化
4. 內(nèi)存虛擬化
5. I/O虛擬化的硬件支持
6. I/O虛擬化的實(shí)現(xiàn)
7. 時(shí)間虛擬化
第6個(gè)主題： 類虛擬化技術(shù)
1. 類虛擬化體系結(jié)構(gòu)
2. Xen的原理與實(shí)現(xiàn)
第7個(gè)主題： 分布式存儲(chǔ)（介紹當(dāng)前主流的分布式存儲(chǔ)，深入剖析分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的原理與機(jī)制）
1、 業(yè)界主要的分布式存儲(chǔ)有哪些
2、 分布式分布式存儲(chǔ)的應(yīng)用情況
a) 大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景（TFS）
b) 大數(shù)據(jù)歷史明細(xì)查詢的應(yīng)用場(chǎng)景
c) 秒殺高并發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景
d) 實(shí)時(shí)高并發(fā)業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景
e) 在線實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用場(chǎng)景
3、 應(yīng)用的具體案例
a) 分布式內(nèi)存庫在運(yùn)營(yíng)商話單詳單查詢系統(tǒng)中的應(yīng)用
b) 分布式內(nèi)存庫在金融行業(yè)流水業(yè)務(wù)查詢系統(tǒng)中的應(yīng)用
c) 分布式內(nèi)存庫在微博自媒體業(yè)務(wù)中應(yīng)用
4、 分布式分布式存儲(chǔ)的特性
5、 CAP理論
6、 BASE思想
7、 RWN理論
8、 分布式文件系統(tǒng)
a) HDFS
9、 分布式關(guān)系型存儲(chǔ)
a) MySQL Cluster
10、 分布式NoSQL列式存儲(chǔ)
a) HBase
b) Cassandra
c) GemFire
11、 分布式文檔存儲(chǔ)
a) MongoDB
第8個(gè)主題： DevOps模式（學(xué)習(xí)掌握在AWS上如何實(shí)現(xiàn)DevOps）
1、 DevOps思想
2、 DevOps誕生的背景
3、 KISS（Keep it Simple and Stupid，簡(jiǎn)單就是美）原則
4、 敏捷項(xiàng)目管理
5、 精益創(chuàng)業(yè)
6、 持續(xù)改進(jìn)：持續(xù)集成CI、持續(xù)部署CD
7、 虛擬化和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施日益普遍
8、 數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化技術(shù)和配置管理工具的普及
9、 DevOps方法的主要概念和做法
a) 減少變更范圍，更小、更頻繁的變更──意味著更少的風(fēng)險(xiǎn)
b) 加強(qiáng)發(fā)布協(xié)調(diào)，促成開發(fā)與運(yùn)營(yíng)的協(xié)作
c) 盡可能地自動(dòng)化
d) 讓開發(fā)人員更多地控制生產(chǎn)環(huán)境
e) 更多地以應(yīng)用程序?yàn)橹行膩砝斫饣A(chǔ)設(shè)施
f) 定義簡(jiǎn)潔明了的流程
10、 在 CI/CD 管道的不同階段利用自動(dòng)測(cè)試
11、 交付的應(yīng)用程序以獲取較高性能，工具和技術(shù)監(jiān)控應(yīng)用程序和環(huán)境，以防出現(xiàn)問題。
第9個(gè)主題： 容器技術(shù)（剖析容器技術(shù)）
1、 容器技術(shù)誕生的背景
2、 容器技術(shù)
a) LXC
b) Docker
3、 Docker容器和虛擬機(jī)的區(qū)別
a) 資源隔離性
b) 安全性
c) 運(yùn)行效率
4、 Docker組件
a) Docker客戶端和服務(wù)器
b) Docker鏡像
c) Docker Registry
d) Repositories
e) Docker Hub
f) Docker orchestration tools
g) Dockefile
h) Docker卷
i) Docker Network
j) Docker API
5、 Docker生態(tài)
a) K8s、Swarm，Mesos等容器集群管理（編排），基于Docker的容器云等
6、 Kubernetes容器云管理平臺(tái)
第10個(gè)主題： 微服務(wù)架構(gòu)的概念與本質(zhì)（學(xué)習(xí)掌握微服務(wù)架構(gòu)的概念與本質(zhì)）
1、 為什么需要微服務(wù)架構(gòu)？
2、 微服務(wù)誕生的背景
3、 研發(fā)團(tuán)隊(duì)：目標(biāo)、成就感、獎(jiǎng)懲、待遇、凝聚力
4、 人才培育與成長(zhǎng)（人員流動(dòng)的優(yōu)勢(shì)與弊端）
5、 微服務(wù)解決的問題
6、 微服務(wù)架構(gòu)解決方案
7、 微服務(wù)架構(gòu)適用的場(chǎng)景
8、 微服務(wù)架構(gòu)適用的企業(yè)
9、 什么是微服務(wù)（MicroService）架構(gòu)？
10、 微服務(wù)架構(gòu)是什么？
11、 微服務(wù)架構(gòu)思路
12、 微服務(wù)的本質(zhì)
13、 微服務(wù)架構(gòu)有哪些特征？
14、 微服務(wù)架構(gòu)視圖
15、 微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)件
16、 微服務(wù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫
17、 微服務(wù)的服務(wù)目錄
18、 SOA與微服務(wù)區(qū)別
19、 SOA架構(gòu)特點(diǎn)
20、 微服務(wù)架構(gòu)特點(diǎn)
21、 微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)
22、 微服務(wù)架構(gòu)的劣勢(shì)
23、 微服務(wù)的設(shè)計(jì)原則
第11個(gè)主題： 云原生應(yīng)用的開發(fā)（剖析云計(jì)算環(huán)境下的軟件研發(fā)趨勢(shì)）
1. 應(yīng)用容器的打包
2. 云原生應(yīng)用編排
3. 云原生應(yīng)用交付
第12個(gè)主題： Ansible自動(dòng)化運(yùn)維介紹（介紹Ansible自動(dòng)化運(yùn)維）
1、 Ansible總體介紹
2、 Ansible安裝
3、 需要安裝些什么
4、 選擇哪一個(gè)版本?
5、 對(duì)管理主機(jī)的要求
6、 對(duì)托管節(jié)點(diǎn)的要求
7、 安裝管理主機(jī)
8、 公鑰認(rèn)證
第13個(gè)主題： 私有云搭建
1. 私有云企業(yè)需求分析
2. 私有云建設(shè)思路
3. 公有云建設(shè)方案
4. 數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案
5. 私有云建設(shè)過程
6. 私有云案例分析
第14個(gè)主題： 數(shù)據(jù)分析與建模概述（深入剖析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析與建模的過程與方法，介紹數(shù)據(jù)建模中的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘）
1、 數(shù)據(jù)分析與建模的概念
2、 數(shù)據(jù)分析與建模過程
3、 數(shù)據(jù)分析模型開發(fā)過程
4、 數(shù)據(jù)建模概述
5、 機(jī)器學(xué)習(xí)概念
6、 機(jī)器學(xué)習(xí)算法剖析
7、 算法庫分類
8、 算法庫
9、 深度學(xué)習(xí)
10、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11、 人工智能
12、 商業(yè)智能
云生態(tài)系統(tǒng)
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/253118.html
已開課時(shí)間Have start time
- 尹立慶
[僅限會(huì)員]
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