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隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)智能設(shè)備、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使人類產(chǎn)生與獲取數(shù)據(jù)的能力成數(shù)量級(jí)地增加，面對(duì)如此浩瀚的數(shù)據(jù)海洋，想通過人工分析大數(shù)據(jù)從而得到大數(shù)據(jù)中隱含的有價(jià)值的模式，幾乎是不可能的。因此人們需要借助新的技術(shù)挖掘大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值，采用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)*是一個(gè)明智的選擇。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，大量的由計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行可視化處理，以求達(dá)到輔助分析、再現(xiàn)客觀事實(shí)的目的。通過視覺化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，可揭示了令人驚奇的模式和觀察結(jié)果，某些數(shù)據(jù)是不可能通過簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)就能顯而易見的看到的模式和結(jié)論。正如作家、記者和信息設(shè)計(jì)師 David McCandless 在 TED 上說道：“通過視覺化，我們把信息變成了一道可用眼睛來探索的風(fēng)景線，一種信息地圖。當(dāng)你在迷失在信息中時(shí)，信息地圖非常實(shí)用”。由此足見數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值。

無論獲得信息還是表達(dá)信息，*方式之一是通過視覺化方式，快速捕捉和展現(xiàn)信息要點(diǎn)與核心要義，這是數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值點(diǎn)所在。

Tableau軟件數(shù)據(jù)可視化技術(shù)有著廣闊的發(fā)展和應(yīng)用空間，越來越受到人們的關(guān)注。

 

1、 使企業(yè)管理者制定決策時(shí)有數(shù)據(jù)可依；

2、 使學(xué)員徹底理解數(shù)據(jù)可視化的概念、技術(shù)、思維模式；

3、 使學(xué)員具備數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息提取的能力；

4、 使學(xué)員具備繪制數(shù)據(jù)可視化圖形的能力；

5、 使學(xué)員具備利用圖形輔助思考的能力。

 

1、 本課程適合于想通過數(shù)據(jù)化決策制定企業(yè)戰(zhàn)略的決策者；

2、 適合于經(jīng)常需要匯報(bào)工作的管理者；

3、 對(duì)數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)等感興趣的人士；

4、 對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘算法等感興趣的人士；

5、 對(duì)Tableau感興趣的數(shù)據(jù)分析人士；

 

1、 數(shù)據(jù)可視化概念 

2、 數(shù)據(jù)可視化作用 

3、 數(shù)據(jù)可視化目標(biāo) 

4、 數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用 

5、 數(shù)據(jù)維度和指標(biāo) 

6、 圖表產(chǎn)生過程 

7、 可視化的表現(xiàn)形式 

8、 可視化的顯示 

9、 可視化的色彩 

10、 可視化案例實(shí)戰(zhàn)：儀表盤制作 

11、 標(biāo)準(zhǔn)圖表的表現(xiàn)能力 

12、 標(biāo)準(zhǔn)圖表的選擇標(biāo)準(zhǔn) 

13、 圖表制作原則 

14、 可視化案例實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)占比柏拉圖繪制 

15、 可視化的決定性因素 

16、 數(shù)據(jù)可視化技巧 

17、 數(shù)據(jù)化可視化工具 

18、 創(chuàng)意性數(shù)據(jù)可視化 

19、 虛擬實(shí)現(xiàn)技術(shù) 

20、 防止過度可視化 

21、 一圖勝千言 

22、 可視化的升華：聲音  

 

1、 數(shù)據(jù)可視化探索 

2、 Tableau 

3、 QlikView 

4、 Echart 

5、 PowerBI 

6、 Python  

 

1、 Tableau歷史與趨勢(shì)剖析 

2、 典型應(yīng)用場(chǎng)景 

3、 Tableau入門使用 

4、 Tableau的數(shù)據(jù)類型介紹 

5、 Tableau的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹 

6、 Tableau數(shù)據(jù)的讀入和輸出

7、 Tableau數(shù)據(jù)庫的讀/寫 

8、 定性變量 

9、 離散變量 

10、 連續(xù)變量

11、 多元變量 

12、 日期和時(shí)間數(shù)據(jù)的操作處理  

 

1、 柏拉圖制作 

2、 儀表盤制作 

3、 玫瑰圖制作 

4、 熱力圖制作 

5、 地圖制作 

6、 文字云制作 

7、 案例剖析

 

1、 數(shù)據(jù)連接與管理 

2、 初級(jí)可視化分析 

3、 地圖分析 

4、 高級(jí)數(shù)據(jù)操作 

5、 高級(jí)可視化分析 

6、 統(tǒng)計(jì)分析 

7、 分析圖表整合 

8、 分析成果共享  

 

1、 title 

2、 legend 

3、 dataRange 

4、 toolbox 

5、 dataZoom 

6、 grid 

7、 xAxis/yAxis/axis 

8、 color 

9、 數(shù)值型 

10、 類目型 

11、 tooltip.formatter 

12、 series 

13、 高度個(gè)性化 

14、 其它參考圖形 

15、 熱力圖 

16、 社交網(wǎng)絡(luò)   

 

1、 合理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn) 

2、 報(bào)告分析模板 

3、 如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告