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python培訓(xùn)，python語(yǔ)言應(yīng)用，人工智能培訓(xùn)

為響應(yīng)工業(yè)和信息化部信息化高端人才培養(yǎng)的號(hào)召,中國(guó)信息化培訓(xùn)中心特推出了python+人工智能高級(jí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班，整個(gè)課程包含6大模塊內(nèi)容，從Python開始，快速掌握語(yǔ)言與必備工具庫(kù)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行原理推導(dǎo)與實(shí)例解讀，結(jié)合案例將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到真是數(shù)據(jù)集中，通過案例演示如何應(yīng)用Python庫(kù)進(jìn)行建模與評(píng)估工作。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過度到深度學(xué)習(xí)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)框架實(shí)例演示如何使用Tensorflow與Caffe兩大框架并將其應(yīng)用到實(shí)際的項(xiàng)目中。通過本課程的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員真正的達(dá)到并實(shí)現(xiàn)學(xué)以致用的目的?，F(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下：

一、培訓(xùn)特色
1.機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)面面俱到，算法與實(shí)踐相結(jié)合;
2.提供所有數(shù)據(jù)與代碼，輕松復(fù)現(xiàn);
3.風(fēng)格通俗易懂，適合快速上手。

二、培訓(xùn)目標(biāo)
1.掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)言風(fēng)格與常用庫(kù)使用方法;
2.理解并掌握經(jīng)典算法原理；
3.理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法工作原理與應(yīng)用場(chǎng)景；
4.掌握Scikit-Learn庫(kù)的建模與評(píng)估；
5.掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)；
6.掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用技巧與細(xì)節(jié)分析；
7.通過大量實(shí)際案例使學(xué)員真正掌握Caffe與Tensorflow框架在工作中的用法。

三、課程大綱
時(shí)間    課程模塊    課程內(nèi)容
第一天上午   
第一模塊：Python必備庫(kù)快速入門   
1.Python語(yǔ)言基礎(chǔ)快速入門
2.科學(xué)計(jì)算庫(kù)Numpy
3.數(shù)據(jù)分析處理庫(kù)Pandas
4.可視化庫(kù)Matplotlib
人工智能必備Python基礎(chǔ)，快速掌握語(yǔ)言風(fēng)格與常用庫(kù)使用方法。
第一天下午   
第二模塊：機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(一)   
1.線性回歸
2.邏輯回歸
3.決策樹
4.隨機(jī)森林
5.支持向量機(jī)

第二天上午   
第二模塊：機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(二)   
6.Xgboost
7.聚類
8.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.PCA與SVD
10.詞向量模型Word2vec
機(jī)器學(xué)習(xí)必備經(jīng)典算法原理推導(dǎo),實(shí)例闡述機(jī)器學(xué)習(xí)算法工作原理與應(yīng)用場(chǎng)景。
第二天下午   
第三模塊：機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)   
1.科比職業(yè)生涯數(shù)據(jù)
2.泰坦尼克號(hào)船員獲救預(yù)測(cè)
3.信用卡欺詐檢測(cè)
4.鳶尾花數(shù)據(jù)集分類
5.Mnist手寫字體識(shí)別
6.員工離職與股價(jià)預(yù)測(cè)
基于真實(shí)數(shù)據(jù)集，使用scikit-learn庫(kù)進(jìn)行建模與評(píng)估工作，從零開始，代碼實(shí)戰(zhàn)。

第三天上午   
第四模塊：決勝AI深度學(xué)習(xí)必備原理   
1.深度學(xué)習(xí)發(fā)展與應(yīng)用
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必備基礎(chǔ)
3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
4.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技巧與細(xì)節(jié)
6.強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理與實(shí)踐
從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)入手，分模塊講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)細(xì)節(jié)，由淺入深過渡到深層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，技巧與細(xì)節(jié)分析。
第三天下午   
第五模塊：深度學(xué)習(xí)必備框架   
1.Tensorflow基礎(chǔ)操作
2.Tensorflow建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型
3.Tensorflow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
4.基于Tensorflow的CNN與RNN模型
5.Caffe框架配置參數(shù)詳解
6.Caffe兩種常用數(shù)據(jù)源制作
7.Caffe技巧與應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)兩大神器Caffe與Tensorflow實(shí)戰(zhàn)，代碼示例演示如何應(yīng)用框架進(jìn)行深度學(xué)習(xí)建模任務(wù)。

第四天上午   
第六模塊：深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（一）   
1.驗(yàn)證碼識(shí)別（基于Tensorflow）
2.文本分類（基于Tensorflow）
3.圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換（基于Tensorflow）
第四天下午   
深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（二）   
4.詞向量模型Word2vec（基于Tensorflow）
5.強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓AI自己玩游戲（基于Tensorflow）
6.人臉檢測(cè)（基于Caffe）
7.人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位（基于Caffe）
基于深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow與Caffe從數(shù)據(jù)源制作開始進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理與網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，完整演示如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)到實(shí)際任務(wù)中。
第五天 學(xué)習(xí)考核與業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流

四、授課師資
唐老師  計(jì)算機(jī)博士，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一線實(shí)戰(zhàn)專家。參與多個(gè)*計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目，多年數(shù)據(jù)領(lǐng)域培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，豐富的教學(xué)講解經(jīng)驗(yàn)，出品多套機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)系列課程，課程生動(dòng)形象，風(fēng)格通俗易懂。
江老師  解放軍信息工程大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士，人工智能專家，RedHat授權(quán)講師，華為（新疆）售前工程師，甲骨文開發(fā)工程師、售前工程師。

五、培訓(xùn)費(fèi)用
面授班培訓(xùn)費(fèi)：7800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、學(xué)習(xí)期間的午餐），食宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。費(fèi)用自理。請(qǐng)學(xué)員提交身份證復(fù)印件一張，以便做證書使用。
本課程學(xué)習(xí)考核通過后由中國(guó)信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)《人工智能工程師》證書，證書查詢： www.zpedu.com ; 證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

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